有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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HFRI Institutional Indices|对冲基金数据集|投资指数数据集
收藏Snowflake2022-02-01 更新2024-05-01 收录
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https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT0ZWLFLDI
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HFRI Institutional Indices consist of the largest funds that report performance to HFR, manage in excess of USD $500 Million AUM, and are open to new investment.
Global indices include HFRI Institutional Fund Weighted Composite Index, HFRI Institutional Strategy Weighted Composite Index, and their respective sub-indices.
Dataset Overview:
- Data Source: HFR, Inc.
- Primary Entity Type: Index
- Number of Indices: 12
- Reporting Frequency: Monthly
- Dataset Latency: Daily
- History Initiated: 2008
- Licensed data includes monthly price return and total return series data
Table:
- Monthly Past (historical) performance data from 2008-present
Fields Included:
- Name of Index
- Index Ticker ID
- Rate of Return Percentage
- Index Value
- Index Family Type Classification
- Index Main Strategy Type
- Index Main Sub-Strategy Type
- Regional Investment Focus
- Denomination
- Indicator of Final or Estimated Performance Status
- FX Methodology Type (if applicable)
- Index Weighting Style
- European Securities and Markets Association (ESMA) Register ID
- HFR Database Fund ID
- Unique Record ID
- Numeric Performance Date
- Standard Performance Date
提供机构：
HFR, Inc.
创建时间：
2022-01-29
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
mstz/speeddating
Speed dating数据集来自OpenML，主要用于二分类任务，即判断两个人是否会约会。数据集的规模在1K到10K之间，包含多个特征，如性别、年龄、种族、兴趣等。
hugging_face 收录
中国陆域及周边逐日1km全天候地表温度数据集（TRIMS LST；2000-2024）
地表温度（Land surface temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。它既是地表与大气能量交互作用的直接体现，又对于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、水文等。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化，学术界对卫星遥感的全天候地表温度（All-weather LST）具有迫切的需求。 本数据集的制备方法是增强型的卫星热红外遥感-再分析数据集成方法。方法的主要输入数据为Terra/Aqua MODIS LST产品和GLDAS等数据，辅助数据包括卫星遥感提供的植被指数、地表反照率等。方法充分利用了卫星热红外遥感和再分析数据提供的地表温度高频分量、低频分量以及地表温度的空间相关性，最终重建得到较高质量的全天候地表温度数据集。 评价结果表明，本数据集具有良好的图像质量和精度，不仅在空间上无缝，还与当前学术界广泛采用的逐日1 km Terra/Aqua MODIS LST产品在幅值和空间分布上具有较高的一致性。当以MODIS LST为参考时，该数据集在白天和夜间的平均偏差（MBE）为0.09K和-0.03K，偏差标准差（STD）为1.45K和1.17K。基于19个站点实测数据的检验结果表明，其MBE为-2.26K至1.73K，RMSE为0.80K至3.68K，且在晴空与非晴空条件下无显著区别。 本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为1km，时间跨度为2000年-2024年；空间范围包括我国陆域的主要区域（包含港澳台地区，暂不包含我国南海诸岛）及周边区域（72°E-135°E，19°N-55°N）。本数据集的缩写名为TRIMS LST（Thermal and Reanalysis Integrating Moderate-resolution Spatial-seamless LST），以便用户使用。需要说明的是，TRIMS LST的空间子集TRIMS LST-TP（中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2024）V2）同步在国家青藏高原科学数据中心发布，以减少相关用户数据下载和处理的工作量。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Hang Seng Index
恒生指数（Hang Seng Index）是香港股市的主要股票市场指数，由恒生银行旗下的恒生指数有限公司编制。该指数涵盖了香港股票市场中最具代表性的50家上市公司，反映了香港股市的整体表现。
www.hsi.com.hk 收录
CHARLS
中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据集，旨在收集反映中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，用以分析人口老龄化问题，内容包括健康状况、经济状况、家庭结构和社会支持等。
charls.pku.edu.cn 收录
NIST Thermochemical Database
NIST Thermochemical Database（NIST热化学数据库）是一个包含大量热化学数据的数据集，涵盖了各种化学物质的热力学性质，如焓、熵、自由能等。该数据库由美国国家标准与技术研究院（NIST）维护，旨在为科学研究和工业应用提供准确的热化学数据。
webbook.nist.gov 收录