2000年全球30m植被区域SRTM DEM校正产品

SRTM(shuttle radar topography mission) DEM(digital elevation model)是覆盖近全球范围的高精度地形产品，在水文调查、灾害评估、生态保护等学科领域中应用广泛。然而已有研究表明SRTM DEM在森林区域的地形明显高于真实地面。树木的枝叶、树干等对雷达信号的吸收和反射，以及坡度坡向等地形带来的影响都给SRTM DEM数据带来了误差。本研究在全球范围内收集了超过150,000 km2的机载激光雷达数据作为真值，来修正植被覆盖区域的SRTM DEM。首先，建立不同植被类型下的SRTM DEM误差和坡度、植被覆盖度和冠层高度的回归关系，得到误差模型。基于该误差模型，结合全球的坡度、植被覆盖度、树高和植被类型推算出全球SRTM误差，进而修正SRTM数据。结果表明，在植被覆盖区域，未修正的SRTM DEM高度误差大约在6 m，而修正后的SRTM DEM显著地消除了植被和地形对SRTM DEM的影响，误差降低到约0 m。