Nümismatik Envanterlemede Yeni Bir Standart: MÜSOK Klasifikasyon Sistemi ve Çözüm Mimarisi (N.1.1)

[TR] MÜSOK – Güncel Nümismatik Ontoloji ve Veri Mimari Standartları MÜSOK (N.1.1), nümismatik veriyi geleneksel subjektif sözel betimlemelerden kurtarıp, makine tarafından okunabilir (machine-readable) ve evrensel olarak sorgulanabilir bir ontolojik kod mimarisine dönüştüren modern bir klasifikasyon standartıdır. Sistem, antik sikkeleri arkeolojik bir buluntu olmanın ötesinde, her katmanı ayrı bir veri setini temsil eden "Çok Katmanlı Veri Paketi" (Multi-Layered Data Package) olarak tanımlar. Temel Özellikler: Katmanlı Ontoloji: Antropomorfik (A), Biyo-İkonografik (B-C), Mimari/Coğrafi (D) ve Epigrafik (E) disiplinleri kapsayan hiyerarşik yapı. Dual Primary (+) Sistemi: Sahnelerdeki simetrik figür hiyerarşisini çözen inovatif operatör kullanımı. Kinetik Matris (Y): Figürlerin yön ve pozisyonel eylemlerini (Ayakta, Oturan, Uzanmış vb.) standart kodlara indirger. Literatür Entegrasyonu: RIC, RPC ve BMC gibi küresel katalog sistemlerini dijital veri madenciliğine hazırlar. AI Ready: Yapay zeka ve görüntü tanıma algoritmaları için "Altın Standart" etiketlenmiş veri setleri oluşturulmasına imkan tanır. [EN] MÜSOK – A Multilayered Ontological Classification Standard for Ancient Numismatics MÜSOK (N.1.1) is a modern classification standard that transforms numismatic data from traditional subjective descriptions into a machine-readable and universally searchable ontological code architecture. The system redefines ancient coins not just as archaeological finds, but as "Multi-Layered Data Packages" where each layer represents a distinct dataset. Key Features: Layered Ontology: A hierarchical structure covering Anthropomorphic (A), Bio-Iconographic (B-C), Architectural/Geographic (D), and Epigraphic (E) disciplines. Dual Primary (+) System: An innovative operator that resolves symmetric figure hierarchies in compositions. Kinetic Matrix (Y): Standardizes directional and positional actions of figures (Standing, Seated, Reclining, etc.). Literature Integration: Prepares global catalog systems like RIC, RPC, and BMC for digital data mining. AI Ready: Enables the creation of "Golden Standard" labeled datasets for Artificial Intelligence and Computer Vision algorithms.