GTA-Human
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资源简介:
通过协同大量计算节点同步运行游戏Grand Theft Auto V (GTA-V),我们采集了GTA-Human,一个大规模数据集(2万段视频及140万帧SMPL参数标签),包括超过600个不同的人物、2万段不同的动作序列、6种主要的地点、角度真实的相机、人与环境的交互、光照以及天气
大规模:140万 SMPL 标注
多样性:人物、动作、地点、相机姿态、交互、光线和天气
提供机构:
OpenXDLab
创建时间:
2022-08-24
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
GTA-Human是一个由上海人工智能实验室于2022年9月发布的大规模数据集,通过运行Grand Theft Auto V游戏采集,包含2万段视频和140万帧SMPL参数标签。它涵盖了600多个人物、2万种动作序列、6种主要地点,并具有丰富的相机姿态、人环交互、光照和天气多样性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



