ImagePulse-FaceID
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数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。 当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}
# 图律脉动数据集-人脸保持 本数据集由开源项目ImagePulse（https://github.com/modelscope/ImagePulse）构建，可用于训练图像生成模型的人脸保持能力。 主要字段说明： * `image_face`：人脸图像 * `image_1`：图像1 * `image_2`：图像2，其中包含的人脸与图像1中的人脸一致 * `editing_instruction`：正向编辑指令，即用于将图像1编辑为图像2所需的文本编辑指令 * `reverse_editing_instruction`：反向编辑指令，即用于将图像2编辑为图像1所需的文本编辑指令 数据集构建流程： * 在DiffusionDB（https://modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/diffusiondb）数据集中随机选取10条提示词 * 在CelebA-HQ-Face（https://modelscope.cn/datasets/AI-ModelScope/celeb-a-hq_training_untransformed_faces）数据集中随机抽取人脸样本 * 使用Qwen-VL（https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct）模型从10条候选提示词中筛选出与抽取的人脸样本性别匹配的提示词 * 分别使用FLUX（https://modelscope.cn/models/black-forest-labs/FLUX.1-dev）与InfiniteYou（https://modelscope.cn/models/ByteDance/InfiniteYou）模型，基于筛选出的提示词生成图像1与图像2 * 使用Qwen-VL模型重新生成双向编辑指令 数据样例： |image_face|image_1|image_2|editing_instruction|reverse_editing_instruction| |-|-|-|-|-| ||||将该女性的白色T恤更换为白色吊带背心。|将该女性的白色吊带背心更换为白色T恤。| ||||为背景添加带有散景灯光的夜间街景。|移除背景中的夜间街景与散景灯光。| ||||将背景更换为带有灯具的暖光房间，将西装改为酒红色，并在西装内添加一件毛衣。|将背景更换为带有红色灯光的昏暗房间，将西装改为黑色，并移除内搭毛衣。|
