CSE_MCQ_Dataset
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2024-05-30
相关数据集
MCQ
The MCQ dataset is a cross-domain cloze-style dataset, that includes the domains of science, vocabulary, common sense, and trivia.
DataCite Commons2026-01-07 更新30
MCQ Dataset
该数据集是由多种开源多项选择题数据集汇编而成，包括SciQ、MCQL、AI2科学问题等，同时还加入了从网站上搜集的额外常识和词汇多项选择题。该数据集重点关注提取式填空式的干扰项生成。此外，该数据集被随机划分为训练集、验证集和测试集，比例分别为8:1:1。数据集规模为2,880条目，其任务是针对多项选择题进行干扰项生成。
arXiv120
MCQ_dataset
这是一个包含问题和对应答案的数据集，适用于训练问答系统。数据集分为训练集、验证集和测试集三个部分，总共包含超过35万条示例。数据集字段包括问题、答案和示例来源。训练集大小为249,668,336字节，包含331,322个示例；验证集大小为1,822,707字节，包含5,280个示例；测试集大小为12,890,919字节，包含19,388个示例。总下载大小为156,375,918字节，数据集总大小为
Hugging Face2025-06-07 更新50
MCQ Dataset
MCQ数据集由博洛尼亚大学的研究团队创建，包含162道与编程语言相关的多项选择题，旨在研究大型语言模型（LLMs）在教育领域的应用。数据集包括来自大学课程、教科书和公开网络资源的题目，并以JSON格式存储。每条数据包含问题、选项、正确答案、解释和主题字段。数据集的主要应用领域是教育，特别是编程语言课程，旨在通过微调LLMs来提高其回答多项选择题的准确性，从而减少资源消耗并提高教学效率。
arXiv2025-01-10 更新1280
