Alexa_Point_of_View

displayName: Alexa Point of View
labelTypes:
- English Corpus
license:
- CDLA Sharing 1.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2010.02600v2.pdf
publishDate: 10-08-20
publishUrl: https://github.com/alexa/alexa-point-of-view-dataset
publisher:
- Amazon Alexa AI
tags:
- Text
taskTypes:
- Language Modelling
- Part-of-Speech Tagging/POS Tagging
- Constituency Parsing

---
# 数据集介绍
## 简介
Alexa Point of View 数据集是观点转换数据集，是与虚拟助手对话的并行消息语料库，以及用于传递的转换消息。
数据集包含输入（输入列）消息和 POV 转换消息（输出列）的并行语料库。一对的例子是告诉@CN@ 我会迟到[\t] 嗨@CN@，@SCN@ 想让你知道他们会迟到。输入和 pov 转换的输出对是制表符分隔的。 @CN@ 标签是联系人姓名（接收者）的占位符，@SCN@ 标签是源联系人姓名（发件人）的占位符。
总数据集有 46563 对。然后将该数据测试/训练/开发分成 6985 对/32594 对/6985 对。
## 类定义
null
## 引文
```
@article{lee2020converting,
title={Converting the point of view of messages spoken to virtual assistants},
author={Lee, Isabelle G and Zu, Vera and Buddi, Sai Srujana and Liang, Dennis and Kulkarni, Purva and Fitzgerald, Jack GM},
journal={arXiv preprint arXiv:2010.02600},
year={2020}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

displayName: Alexa观点转换（Alexa Point of View）
labelTypes:
- 英语语料库（English Corpus）
license:
- CDLA共享1.0（CDLA Sharing 1.0）
mediaTypes:
- 文本（Text）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2010.02600v2.pdf
publishDate: 2020年10月8日
publishUrl: https://github.com/alexa/alexa-point-of-view-dataset
publisher:
- 亚马逊Alexa人工智能（Amazon Alexa AI）
tags:
- 文本（Text）
taskTypes:
- 语言建模（Language Modelling）
- 词性标注（Part-of-Speech Tagging/POS Tagging）
- 成分句法分析（Constituency Parsing）

---
# 数据集概述
## 简介
Alexa观点转换（Alexa Point of View）数据集为观点转换专用数据集，包含与虚拟助手交互的并行对话消息语料，以及用于消息传递的转换后消息。
该数据集包含输入消息（输入列）与观点转换后消息（输出列）的并行语料对。示例样例为：告诉@CN@ 我会迟到[ ] 嗨@CN@，@SCN@ 想让你知道他们会迟到。输入与观点转换输出以制表符分隔。其中@CN@为接收方联系人姓名的占位符，@SCN@为发送方源联系人姓名的占位符。
全数据集共计46563个语料对，按6985/32594/6985的比例划分为测试集、训练集与开发集。
## 类定义
无
## 引文

@article{lee2020converting,
title={Converting the point of view of messages spoken to virtual assistants},
author={Lee, Isabelle G and Zu, Vera and Buddi, Sai Srujana and Liang, Dennis and Kulkarni, Purva and Fitzgerald, Jack GM},
journal={arXiv preprint arXiv:2010.02600},
year={2020}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}