1、数据采集：定义训练集为微小型连接器缺陷图像集；定义YOLOV5模型的结构和算法； 2、数据处理：通过微小型连接器缺陷图像集对YOLOV5模型进行训练，使YOLOV5模型识别微小型连接器缺陷图像中的缺陷细节对应的特征，实现微小型连接器缺陷图像的分类。 3、数据应用：可用于微小型连接器缺陷的自动识别，提高多种高精装备领域的微小型连接器生产检测的效率，满足高精度、高速度的质量筛查需求。

贵州省数据知识产权登记平台2025-08-13 更新640

PKU-Market-PCB 印刷电路板瑕疵数据集

图像识别

缺陷检测

PKU-Market-PCB 印刷电路板 (PCB) 瑕疵数据集是一个公共合成 PCB 数据集，包含 1,386 张图像，具有 6 种缺陷（漏孔、鼠咬、开路、短路、杂散、杂铜），可用于图像检测、分类和配准任务。

超神经2024-09-06 更新4530

代码缺陷检测数据集

软件质量

缺陷检测

该数据集用于软件代码缺陷分析，适用于广泛的软件项目（如开源软件、企业内部应用等），主要面向软件开发人员、软件测试人员及代码质量审计员等对象。通过该数据集，用户能够高效进行代码缺陷扫描，可以指定规则进行扫描，检测出源码存在哪些缺陷，为构建安全、可信赖的软件系统提供关键支持。

北京市数据知识产权2025-02-28 更新920