西藏省游戏类用户成本回收周期分析数据

通过计算西藏省新增用户的生命周期，采用生命周期价值模型来分析游戏企业用户成本（CAC）的合理性。在新用户的获取上，要保证一个用户在整个生命周期中给游戏带来的价值（LTV）大于获取这个新用户所耗费的成本（CAC），否则获取的用户越多，亏损越严重。此分析数据模型适用于整个游戏行业企业，为游戏类企业在制定营销政策，管理获客成本等方面提供数据支持。算法规则简介：1、采用生命周期价值模型来分析游戏企业CAC获客成本的合理性。LT=1+第2日留存率+第3日留存率+…+第13日留存率+第14日留存率;LTV=LT*ARPU；成本回收周期=LTV/CAC；LT:用户的平均生命周期；LTV：用户生命周期价值；ARPU：用户的平均收入(来自企业财务统计数据，单位：元)；CAC:获客成本（来自企业财务统计数据，单：元）。2、① 当LTV/CAC<1时，说明用户获取越多，亏损越严重，商业变现失败，缺乏明确的变现方式。② 当1 ≤LTV/CAC< 3时，说明产品是有明确的变现方式的，获客可以获得正向收益，存在一定的发展空间，但收益与成本的转化率较低。③ 当3≤LTV/CAC <5时，可以判断该产品的发展潜力较大，模式更容易被认可。④ 当LTV/CAC≥5时，说明市场拓展太保守，为了保持该转化率，过于严控获客成本，不利于开拓市场，应该加大投入。