Covid-19 : résultats par âge issus des appariements entre SI-VIC, SI-DEP et VAC-SI
收藏www.data.gouv.fr2023-06-23 更新2025-03-26 收录
下载链接:
https://www.data.gouv.fr/en/datasets/covid-19-resultats-par-age-issus-des-appariements-entre-si-vic-si-dep-et-vac-si/
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
Attention : ces données ne seront plus mises à jour après le 23 juin 2023 Dans le cadre de sa mission d’appui à la gestion de la crise sanitaire, la Direction de la Recherche, des Études, de l’Évaluation et des Statistiques (DREES) exploite les données pseudonymisées issues des 3 principales bases de données sur la crise Covid-19 : SI-VIC (hospitalisation), SI-DEP (dépistage) et VAC-SI (vaccination). Ces exploitations conduisent à de nombreuses analyses, publiées ou à usage des acteurs de la gestion de crise, à propos des trois thématiques: dépistage, hospitalisation et vaccination. La DREES réalise également des croisements entre ces bases, dans le but d’éclairer des problématiques qui relèvent de plusieurs de ces thématiques de façon conjointe. Ainsi, un suivi régulier selon le statut vaccinal des nombres de cas positifs aux tests Covid-19 et des entrées hospitalières est réalisé. De même, des analyses comparatives des fréquences de cas graves de Covid-19 selon le variant ou les mutations identifiées du virus affectant les patients peuvent être menées. Ces données concernent tous les âges et la France entière. Les pourcentages du variant Omicron parmi les tests positifs sont estimés via un proxy sur les tests criblés. Ces pourcentages ne sont pas significatifs avant l’apparition du variant Omicron. NB : des changements intervenus dans la gestion de l’épidémie de Covid en début d’année ont eu un impact sur la qualité des données. Depuis le 1er février 2023, pour recevoir un certificat de résultat de test de dépistage, le patient doit avoir préalablement consenti au partage de ses données personnelles à cette fin. La constitution du pseudonyme (chaîne de caractères non signifiante identifiant de façon unique chaque personne) s’est effectuée à partir du 1er février en amont de SI-DEP pour les personnes ne donnant pas leur consentement pour le partage de leurs données personnelles, afin que celles-ci ne soient pas intégrées dans le système d’information, tout en assurant la surveillance épidémiologique. La DREES a constaté des anomalies sur les pseudonymes reçus pour les tests validés depuis le 1er février. Ces anomalies ont dégradé la qualité de l'appariement de SI-DEP avec les autres sources de données SI-VIC et VAC-SI. Des investigations ont permis d’identifier plusieurs causes aux anomalies concernant le pseudonyme dans ce flux et des actions correctrices ont été mises en œuvre en amont de l’envoi des données pseudonymisées à la DREES. Ces corrections ont été pleinement opérationnelles à partir des données collectées le 17 février, sans possibilité de corriger les jours précédents. Pour cette raison, les données concernant les tests sur la période du 1er au 16 février ne sont pas diffusées dans les jeux de données publiés par la DREES (les colonnes liées à SI-DEP, sur la période du 1er au 16 février sont donc non renseignées).
注意:本数据集自2023年6月23日起将不再更新。在履行其支持公共卫生危机管理使命的过程中,研究与评估统计司(DREES)利用了来自三个主要关于Covid-19危机的数据库中脱敏数据:SI-VIC(住院)、SI-DEP(检测)和VAC-SI(疫苗接种)。这些数据加工产生了大量分析,包括公开发表和为危机管理人员使用的分析,内容涉及三个主题:检测、住院和疫苗接种。DREES还对这些数据库进行了交叉分析,旨在阐明涉及多个主题的综合问题。因此,根据疫苗接种状态对Covid-19阳性病例数和住院人数的定期跟踪得以实现。同样,可以开展针对已识别的病毒变种或突变对患者的严重影响进行的比较分析。这些数据涵盖了所有年龄段和整个法国。Omicron变种在阳性测试中的百分比通过测试筛选的代理进行估算。在Omicron变种出现之前,这些百分比不具有统计学意义。备注:年初对Covid-19疫情管理方法的变更对数据质量产生了影响。自2023年2月1日起,为了获取检测结果的证明,患者必须事先同意分享其个人数据。自同年2月1日起,对于未同意分享个人数据的个体,通过SI-DEP的前置过程建立了匿名标识(一个不具意义的字符序列,用于唯一标识每个人),以确保其数据不被纳入信息系统,同时保证流行病学监测。DREES发现自2月1日起收到的测试验证匿名标识存在异常。这些异常降低了SI-DEP与其他数据源SI-VIC和VAC-SI的匹配质量。调查揭示了多个导致匿名标识流中异常的原因,并已采取纠正措施,在向DREES发送脱敏数据之前进行。这些纠正措施自2月17日收集的数据起完全生效,无法纠正之前的日子。因此,涉及2023年2月1日至16日期间测试的数据未在DREES发布的数据库中公布(因此,SI-DEP相关的列在2023年2月1日至16日期间的数据为空)。
提供机构:
www.data.gouv.fr



