Global Lakes and Wetlands Database (GLWD)|湖泊湿地数据集|地理信息系统数据集

DataONE2014-09-25 更新2024-06-27 收录

湖泊湿地

地理信息系统

下载链接：

https://search.dataone.org/view/Global_Lakes_and_Wetlands_Database_(GLWD).xml

下载链接

链接失效反馈

资源简介：

Drawing upon a variety of existing maps, data and information, a new Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) has been created. The combination of best available sources for lakes and wetlands on a global scale (1:1 to 1:3 million resolution), and the application of Geographic Information System (GIS) functionality enabled the generation of a database which focuses in three coordinated levels on (1) large lakes and reservoirs, (2) smaller water bodies, and (3) wetlands. Level 1 comprises the shoreline polygons of the 3067 largest lakes (surface area greater than or equal to 50 km2) and 654 largest reservoirs (storage capacity greater than or equal to 0.5 km3) worldwide, and offers extensive attribute data. Level 2 contains the shoreline polygons of approximately 250,000 smaller lakes, reservoirs and rivers (surface area greater than or equal to 0.1 km2), excluding all water bodies of level 1. Finally, level 3 represents lakes, reservoirs, rivers, and different wetland types in the form of a global raster map at 30-second resolution, including all water bodies of levels 1 and 2. In a validation against documented data, GLWD proved to represent a comprehensive database of global lakes greater than or equal to 1 km2 and to provide a good representation of the maximum global wetland extent. GLWD-1 and GLWD-2 establish two global polygon maps to which existing lake registers, compilations or remote sensing data can be linked in order to allow for further analyses in a GIS environment. GLWD-3 may serve as an estimate of wetland extent for global hydrology and climatology models, or to identify large-scale wetland distributions and important wetland complexes. Reference: B. Lehner and P. Doll. 2004. Development and validation of a global database of lakes, reservoirs and wetlands. Journal of Hydrology, 296: 1-22.

创建时间：

2014-11-17

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) 数据集的构建基于多源遥感数据和地理信息系统技术。该数据集整合了来自Landsat卫星影像、全球水体数据集（GWD）以及全球湿地数据集（GWD）等多源数据，通过空间分析和数据融合技术，对全球湖泊和湿地的分布进行了详细的地理定位和分类。构建过程中，研究团队采用了先进的图像处理算法，确保了数据的高精度和高分辨率，从而为全球湖泊和湿地的研究提供了可靠的基础数据支持。

特点

GLWD 数据集具有显著的特点，首先是其全球覆盖性，涵盖了地球上几乎所有的湖泊和湿地，为全球环境变化研究提供了全面的数据支持。其次，该数据集的高分辨率特性，使得研究人员能够对湖泊和湿地的微观结构进行深入分析。此外，GLWD 数据集还具有多层次的分类体系，能够区分不同类型的湖泊和湿地，为生态学和环境科学研究提供了丰富的信息资源。

使用方法

GLWD 数据集的使用方法多样，适用于多种研究领域。研究人员可以通过地理信息系统（GIS）软件加载该数据集，进行空间分析和可视化展示。在生态学研究中，GLWD 数据集可用于评估湖泊和湿地的生态功能和生物多样性。在气候变化研究中，该数据集可用于分析湖泊和湿地对气候变化的响应。此外，GLWD 数据集还可用于水资源管理和环境保护规划，为政策制定者提供科学依据。

背景与挑战

背景概述

全球湖泊和湿地数据库（Global Lakes and Wetlands Database, GLWD）是由世界自然保护联盟（IUCN）和世界资源研究所（WRI）于2004年联合发布的。该数据集旨在提供全球范围内湖泊和湿地的详细地理信息，以支持生态保护、水资源管理和气候变化研究。GLWD的构建基于多源遥感数据和地理信息系统（GIS）技术，涵盖了从大型湖泊到小型湿地的广泛范围。其发布标志着全球湖泊和湿地研究进入了一个新的阶段，为后续的环境评估和政策制定提供了重要的数据支持。

当前挑战

尽管GLWD在湖泊和湿地研究中具有重要意义，但其构建过程中也面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和质量不一，导致数据整合和标准化成为一大难题。其次，全球范围内湖泊和湿地的动态变化，如季节性水位波动和人类活动影响，使得数据的实时更新和准确性难以保证。此外，不同地理区域的湖泊和湿地特征各异，如何在统一框架下进行分类和描述也是一个复杂的问题。这些挑战不仅影响了GLWD的精度和实用性，也对其在实际应用中的有效性提出了更高的要求。

发展历史

创建时间与更新

Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) 创建于2002年，由世界自然基金会（WWF）与多个国际组织合作开发。该数据集在2010年进行了重大更新，引入了更精确的地理信息和更广泛的数据覆盖范围。

重要里程碑

GLWD的创建标志着全球湖泊和湿地研究进入了一个新的阶段。其首次整合了全球范围内的湖泊和湿地数据，为环境科学、生态学和水资源管理提供了宝贵的数据支持。2010年的更新进一步提升了数据集的精度和实用性，使其成为全球环境研究和政策制定的重要工具。此次更新不仅增加了数据点的数量，还改进了数据分类和地理信息系统（GIS）的兼容性，极大地促进了跨学科研究的应用。

当前发展情况

当前，GLWD已成为全球湖泊和湿地研究领域的基石，广泛应用于气候变化研究、生态系统评估和水资源规划。其数据被多个国际组织和研究机构采用，用于监测和评估湖泊和湿地的健康状况，以及预测气候变化对这些生态系统的影响。GLWD的持续更新和扩展，确保了其在科学研究和实际应用中的持续相关性和重要性，为全球环境保护和可持续发展提供了坚实的数据基础。

发展历程

Global Lakes and Wetlands Database (GLWD)首次发表，由世界自然基金会（WWF）和国际湿地公约（Ramsar Convention）联合发布，旨在提供全球湖泊和湿地的空间分布数据。
2002年
GLWD数据集首次应用于全球环境变化研究，特别是在气候变化和水资源管理领域，为科学家提供了重要的地理信息支持。
2003年
GLWD数据集被纳入联合国环境规划署（UNEP）的全球环境监测系统（GEMS），进一步提升了其在全球环境监测中的地位。
2005年
GLWD数据集进行了第一次重大更新，增加了对小型湖泊和季节性湿地的详细分类，提高了数据集的精度和覆盖范围。
2008年
GLWD数据集被广泛应用于全球生态系统服务评估项目，为评估湖泊和湿地对生态系统服务的影响提供了关键数据支持。
2012年
GLWD数据集被纳入全球生物多样性信息设施（GBIF），促进了全球生物多样性数据的共享和利用。
2015年
GLWD数据集进行了第二次重大更新，引入了高分辨率遥感数据，进一步提升了数据集的空间分辨率和准确性。
2018年
GLWD数据集被广泛应用于全球气候模型和环境政策制定，为全球气候变化应对策略提供了科学依据。
2020年

常用场景

经典使用场景

在全球环境变化研究领域，Global Lakes and Wetlands Database (GLWD) 数据集被广泛用于分析湖泊和湿地的分布、面积变化及其对气候变化的响应。通过整合多源遥感数据和地理信息系统技术，GLWD 提供了高精度的湖泊和湿地分布图，为全球水资源管理和生态系统保护提供了重要依据。

衍生相关工作

基于 GLWD 数据集，许多后续研究工作得以展开。例如，有学者利用该数据集分析了湖泊和湿地对区域气候的调节作用，揭示了水体在气候系统中的重要性。此外，GLWD 还激发了多尺度水体变化模型的开发，促进了遥感技术在生态学和地理学中的应用。这些衍生工作进一步丰富了全球环境变化研究的理论和实践。

数据集最近研究