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该数据集包含两个主要特征：input_features和labels。input_features是一个浮点数序列，而labels是一个整数序列。数据集分为训练集（train）、测试集（test）和验证集（valid），分别包含406、51和51个样本。数据集的下载大小为441312767字节，总大小为488360608字节。数据文件的路径配置在configs部分中指定。

The dataset contains two main features: input_features and labels. input_features is a sequence of float32, and labels is a sequence of int64. The dataset is divided into three splits: train, test, and valid, containing 406, 51, and 51 examples respectively. The download size of the dataset is 441312767 bytes, and the total size is 488360608 bytes. The paths to the data files are specified in the configs section.

原始信息汇总

数据集概述

特征

• input_features:
  • 类型: 序列
  • 数据类型: float32
• labels:
  • 类型: 序列
  • 数据类型: int64

数据分割

• train:
  • 样本数量: 406
  • 字节大小: 390304960
• test:
  • 样本数量: 51
  • 字节大小: 49026816
• valid:
  • 样本数量: 51
  • 字节大小: 49028832

数据集大小

• 下载大小: 441312767 字节
• 总大小: 488360608 字节

配置

• default:
  • train: data/train-*
  • test: data/test-*
  • valid: data/valid-*