Bumble, Match, Tinder Dating App Data | Consumer Transaction Data | US, EU, Asia, EMEA, LATAM, MENA, India | Granular & Aggregate Data available

The Measurable AI Dating App Consumer Transaction Dataset is a leading source of in-app purchases , offering data collected directly from users via Proprietary Consumer Apps, with millions of opt-in users. We source our in-app and email receipt consumer data panel via two consumer apps which garner the express consent of our end-users (GDPR compliant). We then aggregate and anonymize all the transactional data to produce raw and aggregate datasets for our clients. *Use Cases* Our clients leverage our datasets to produce actionable consumer insights such as: - Market share analysis - User behavioral traits (e.g. retention rates) - Average order values - User overlap between competitors - Promotional strategies used by the key players. Several of our clients also use our datasets for forecasting and understanding industry trends better. *Coverage* - Asia - EMEA (Spain, United Arab Emirates) - USA - Europe *Granular Data* Itemized, high-definition data per transaction level with metrics such as - Order value - Features/subscription plans purchased - No. of orders per user - Promotions used - Geolocation data and more *Aggregate Data* - Weekly/ monthly order volume - Revenue delivered in aggregate form, with historical data dating back to 2018. All the transactional e-receipts are sent from app to users’ registered accounts. Most of our clients are fast-growing Tech Companies, Financial Institutions, Buyside Firms, Market Research Agencies, Consultancies and Academia. Our dataset is GDPR compliant, contains no PII information and is aggregated & anonymized with user consent. Contact [email protected] for a data dictionary and to find out our volume in each country.

可量化AI约会应用消费者交易数据集（Measurable AI Dating App Consumer Transaction Dataset）是领先的应用内购买数据源，其数据通过专有消费者应用（Proprietary Consumer Apps）直接从用户处收集，拥有数百万已选择加入的用户。我们通过两款获得终端用户明确同意的消费者应用（符合通用数据保护条例（General Data Protection Regulation, GDPR）），获取应用内及电子邮件收据形式的消费者数据面板。随后我们对所有交易数据进行聚合与匿名化处理，为客户生成原始数据集与聚合数据集。
*使用场景*
我们的客户利用本数据集生成可落地的消费者洞察，例如：
- 市场份额分析
- 用户行为特征（如留存率）
- 平均订单价值
- 竞品间的用户重叠度
- 头部玩家采用的营销策略
部分客户还将本数据集用于预测分析与更深入地理解行业趋势。
*覆盖范围*
- 亚洲
- 欧洲、中东与非洲地区（西班牙、阿拉伯联合酋长国）
- 美国
- 欧洲
*细粒度数据*
包含每笔交易层面的分项高清数据，涵盖以下指标：
- 订单价值
- 已购买的功能/订阅计划
- 单用户订单数量
- 所使用的促销活动
- 地理位置数据及更多维度
*聚合数据*
- 周/月订单量
- 聚合形式的营收数据，历史数据可追溯至2018年。所有交易电子收据均由应用发送至用户的注册账户。我们的多数客户为快速增长的科技公司、金融机构、买方机构、市场调研机构、咨询公司及学术机构。本数据集符合通用数据保护条例GDPR要求，不包含个人可识别信息（Personally Identifiable Information, PII），且在获得用户同意的前提下进行了聚合与匿名化处理。如需获取数据字典并了解各国家的数据集规模，请联系[email protected]。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供全球多地区约会应用的消费者交易数据，包括详细的交易级别信息和汇总统计，适用于市场分析、用户行为研究及行业趋势预测。数据经过GDPR合规处理，确保匿名性和安全性。