Visual Discriminative Question Generation (VDQG)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
该数据集包含从 Visual Genome 收集的 11202 个模棱两可的图像对。每个图像对平均用 4.6 个判别问题和 5.9 个非判别问题进行注释。该数据集用于我们的 ICCV 2017 论文“Learning to Disambiguate by Asking Discriminative Questions”。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-03-17
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集基于Visual Genome,包含11202个模棱两可的图像对,每个图像对平均标注了4.6个判别问题和5.9个非判别问题,旨在支持视觉判别性问题的生成研究,相关成果发表于ICCV 2017会议。
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