Research Collector Dataset是一个通过Research-Collector工具从多个来源聚合的研究成果数据集，专注于大型语言模型（LLM）或语言模型的研究，时间范围为2026年4月12日至2026年4月26日。数据集包含39个条目，每个条目都附有丰富的元数据，包括机器学习子领域分类、质量评分和时间特征。数据来源包括学术平台（如PubMed、arXiv、Semantic Sc
Supplementary material for the paper “Beyond Coverage: Automatic Test Suite Augmentation for Enhanced Effectiveness Using Large Language Models”. To reproduce our experiments, please refer to readme.m
This is the dataset for the paper "Large Language Models for Structuring and Integration of Heterogeneous Data" (add DOI). It contains: Example documents (anonymized) Comparison results of open-s
