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300 faces in-the-wild challenge
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DataCite Commons
2026-01-07 更新
2025-04-16 收录
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https://service.tib.eu/ldmservice/dataset/3d05ea26-fef0-4b0f-b6e1-283b6c84fa37
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资源简介:
Facial landmarks detection dataset
应用场景:
提供机构:
TIB
创建时间:
2024-12-16
相关数据集
300 faces in-the-wild challenge: Database and results
300 faces in-the-wild challenge: Database and results
DataCite Commons
2024-12-16 更新
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该数据集包含在同一背景下的人群图像,以及相同个体在不同背景下的图像,旨在测试识别准确性。该数据集通过在注册过程中限制输入变化,旨在提高识别准确度。其所承担的任务是面部识别。
arXiv
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ELFW(Extended Labeled Faces in-the-Wild)
现有的人脸数据集通常缺乏足够的遮挡对象表示,这可能会阻碍识别,但也提供了有意义的信息来理解视觉上下文。在这项工作中,我们介绍了扩展的野外标记人脸(ELFW),这是一个补充了额外的人脸相关类别的数据集 - 以及额外的人脸 - 最初发布的语义标签在广泛使用的野外标记人脸( LFW)数据集。此外,部署了两种基于对象的数据增强技术来综合丰富代表性不足的类别,在基准测试实验中,这表明不仅分割增强的类别有所改
OpenDataLab
2026-07-05 更新
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IBUG (300 Faces in the Wild Challenge)
IBUG数据集是一个用于人脸识别和面部特征点定位的数据集,包含300张在自然环境中拍摄的人脸图像。该数据集主要用于评估和改进人脸识别算法在真实世界条件下的性能。
ibug.doc.ic.ac.uk
198
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