fereses/PubMedQA
收藏Hugging Face2026-04-23 更新2026-04-26 收录
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资源简介：
PubMedQA是一个用于生物医学研究问题回答的数据集，任务是通过相应的摘要回答yes/no/maybe类型的研究问题（例如：术前使用他汀类药物是否能减少冠状动脉搭桥术后心房颤动的发生？）。数据集包含三种配置：pqa_artificial（人工生成的数据）、pqa_labeled（有标签的数据）和pqa_unlabeled（无标签的数据）。数据集的语言为英语，规模在1K到1M之间。
The task of PubMedQA is to answer research questions with yes/no/maybe (e.g.: Do preoperative statins reduce atrial fibrillation after coronary artery bypass grafting?) using the corresponding abstracts. The dataset includes three configurations: pqa_artificial (artificially generated data), pqa_labeled (labeled data), and pqa_unlabeled (unlabeled data). The language of the dataset is English, and the size ranges from 1K to 1M.
提供机构：
fereses
