锡林郭勒站2005-2022年大气环境要素观测数据集

对锡林郭勒站按照CERN生态系统长期观测规范，开展长期观测获取的2005–2022年间大气环境要素实测数据进行了收集整理与质量控制，生成了日尺度的大气环境数据集，主要包括空气温湿度、降水量、相对湿度、风速风向、大气压和辐射等9个指标。该数据集可以为开展我国北方温性草原生态系统长期变化规律的研究提供地面观测数据支撑。

A daily-scale atmospheric environmental dataset was developed by collecting, organizing and conducting quality control on in-situ measured atmospheric environmental factor data obtained from long-term observations at the Xilingol Station in accordance with the CERN (Chinese Ecosystem Research Network) ecosystem long-term observation specifications during 2005–2022. The dataset covers nine core indicators including air temperature and humidity, precipitation, relative humidity, wind speed and direction, atmospheric pressure, and radiation, among others. This dataset can provide ground-based observational data support for studies on the long-term variation patterns of temperate steppe ecosystems in northern China.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是锡林郭勒草原生态系统国家野外科学观测研究站基于CERN长期观测规范，在2005年至2022年间收集的大气环境要素日尺度观测数据，包含空气温湿度、降水量、相对湿度、风速风向、大气压和辐射等9个指标，经过质量控制，旨在为我国北方温性草原生态系统的长期变化研究提供地面观测支持。