BiPaR

BiPaR 是一个手动注释的双语并行小说式机器阅读理解 (MRC) 数据集，旨在支持小说的单语、多语和跨语言阅读理解。 BiPaR 与现有阅读理解数据集的最大区别在于，BiPaR 中的每个三元组（段落、问题、答案）都是用两种语言并行编写的。 BiPaR 在问题前缀、答案类型以及问题和段落之间的关系方面是多种多样的。回答问题需要共指解析、多句推理和对隐含因果关系的理解的阅读理解能力。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BiPaR是一个手动注释的双语并行小说式机器阅读理解数据集，旨在支持单语、多语和跨语言的阅读理解任务。其独特之处在于每个三元组（段落、问题、答案）都采用两种语言并行编写，且涵盖多样的问题类型，需要共指解析和多句推理等能力。该数据集由苏州大学于2019年发布。