paris2024-data|奥运会数据集|体育数据分析数据集

包含2024年巴黎奥运会和残奥会的数据集，包括奖牌列表、获奖运动员信息、国家和事件的详细数据。

原始信息汇总

巴黎2024年奥运会和残奥会数据集

数据来源

• 数据通过抓取官方奥运会网站获得，因为这些数据未以开放数据形式提供。大部分内容隐藏在React前端后面，难以直接获取。数据生产代码位于./recipes目录中。
• 结果数据每10分钟自动更新一次。

数据文件

• datasets/medals.csv：包含所有奖牌的详细信息，包括运动员、项目和事件。
• datasets/medallists.csv：列出所有奖牌获得者及其奖牌数量和所属国家代码。
• datasets/medal_countries.wide.auto.csv：列出各国及其奖牌数量。
• datasets/medal_countries.long.auto.csv：与上述文件相同，但采用long格式，每行表示一个国家及其奖牌颜色。

数据使用

• 如果使用这些数据进行出版，建议提及数据来源并链接到此仓库。
  • 例如：source : Paris 2024, traitement des données : tam kien duong

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过自动化爬虫技术从官方网站olympics.com上抓取数据构建而成。由于官方未提供开放数据，因此数据集的创建者通过解析网站前端React框架隐藏的内容，实现了数据的自动获取。数据抓取过程每10分钟执行一次，确保数据的实时性和准确性。数据处理代码位于`./recipes`目录下，详细记录了数据的生产流程。

特点

该数据集具有高度的实时性和自动化特点，能够及时反映巴黎2024年奥运会和残奥会的最新动态。数据集包含多个CSV文件，分别记录了奖牌、获奖运动员、国家和奖牌数量的详细信息，格式包括宽格式和长格式，便于不同分析需求的使用。此外，数据集的结构设计合理，便于数据科学家和研究人员进行深入分析和可视化处理。

使用方法

使用该数据集时，用户可以通过访问`datasets/`目录下的CSV文件获取所需信息。数据集提供了多种格式的数据文件，用户可以根据分析需求选择合适的格式进行处理。例如，`medals.csv`文件包含了所有奖牌的详细信息，而`medal_countries.wide.auto.csv`则提供了按国家统计的奖牌数量。在使用数据集进行研究或发布时，建议引用数据来源并链接到该GitHub仓库，以确保数据使用的透明性和可追溯性。

背景与挑战

背景概述

paris2024-data数据集聚焦于2024年巴黎奥运会和残奥会的相关数据，由主要研究人员Tam Kien Duong创建。该数据集的核心研究问题在于从官方网站olympics.com上抓取并整理出未公开的数据，特别是关于运动员、比赛项目和奖牌分布的详细信息。这一数据集的构建填补了官方未提供开放数据资源的空白，为体育分析和赛事研究提供了宝贵的数据支持。其影响力不仅体现在数据的可访问性上，还为后续的体育赛事数据分析和预测模型构建奠定了基础。

当前挑战

paris2024-data数据集在构建过程中面临多重挑战。首先，由于官方网站的数据未公开，研究人员需通过网页抓取技术从olympics.com上获取数据，这一过程复杂且易受网站结构变化影响。其次，网站内容多隐藏在React前端框架后，增加了数据提取的难度。此外，数据更新频率高，需每10分钟自动抓取一次，这对数据处理和存储提出了高要求。最后，数据格式多样，包括宽格式和长格式，增加了数据整合和分析的复杂性。

常用场景

经典使用场景

在体育数据分析领域，paris2024-data数据集以其详尽的奥运会和残奥会数据而著称。该数据集通过自动化的方式，每十分钟更新一次，涵盖了运动员、比赛项目、奖牌分布等关键信息。这些数据为研究者提供了丰富的素材，用于分析运动员表现、赛事趋势以及国家间的体育竞争力。

实际应用

在实际应用中，paris2024-data数据集被广泛用于体育赛事的实时监控和分析。例如，媒体和体育分析公司利用这些数据进行赛事报道和预测，提升了观众的观赛体验。同时，体育管理部门和教练团队也借助该数据集优化训练计划和比赛策略，提高运动员的竞技水平。此外，该数据集还支持了体育教育和培训项目，帮助培养新一代的体育人才。

衍生相关工作

paris2024-data数据集的发布催生了多项相关研究和工作。例如，有研究者利用该数据集开发了新的体育数据分析模型，提升了预测赛事结果的准确性。同时，该数据集也激发了跨学科的合作，如体育科学与数据科学的结合，推动了新的研究方向。此外，基于该数据集的可视化工具和平台也相继出现，为公众和专业人士提供了更直观的数据分析体验。