乳腺超声图像疑似病灶筛选算法数据集

该数据集可应用于乳腺超声智能分析、病灶检测与分类、算法性能评估等场景。通过对疑似病灶的空间位置和形态参数进行分析，可有效过滤掉不符合特征模式的假阳性区域，提高病灶检测的准确率；同时为后续的病灶良恶性分类、辅助诊断及影像质控提供可靠数据支撑。