该数据集包含输入文本（input_text）和目标文本（target_text）两个字段，适用于研究文本生成任务。数据集分为训练集和验证集，其中训练集有10000个样本，验证集有1024个样本。数据集用于支持论文《Roll the dice & look before you leap: Going beyond the creative limits of next-token predicti

Hugging Face2025-05-27 更新90

MLP-SEMO/PT_eval_datasets_ver1

文本分析

自然语言处理

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: length dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 328410 num_examples: 700 download_size: 220563 dataset

Hugging Face2024-05-31 更新70

Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE

数学教育

自然语言处理

该数据集包含三个字段：来源（source），指令（instruction）和输出（output），均为文本格式。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含12126个示例，测试集包含1348个示例。数据集主要用于某种文本生成或处理任务，具体应用场景需结合字段内容和数据集划分进一步分析。

Hugging Face2025-11-12 更新100

ElementXMaster/conversational_data

自然语言处理

该数据集包含文本字符串类型的特征，划分为训练集，共有2,866,645个示例，总大小为5,380,175,829字节。数据集的默认配置指定了训练集的数据文件路径。

Hugging Face2025-03-25 更新80