SloMoDeblur

SloMoDeblur是一个基于智能手机慢动作视频构建的大型真实世界图像去模糊数据集。该数据集包含超过42,000对高分辨率模糊-清晰图像，比广泛使用的类似数据集大10倍，涵盖了8倍不同的场景，包括室内和室外环境，以及不同的物体和相机运动。该数据集的创建是为了模拟真实场景下的长曝光模糊，使用iPhone的240 fps慢动作功能，通过平均一秒内捕获的240帧来生成模糊图像，并以时间上居中的帧作为清晰的参考。该数据集旨在作为图像去模糊模型的挑战性新基准，以促进鲁棒和通用的去模糊模型的发展。