africa-daily-cross-border-trade-for-somalia-6824
收藏资源简介：
索马里每日FEWS NET跨境贸易数据集是由FEWS NET自2010年以来收集的人道主义和发展数据。该数据集包含20,162行和41列（8个数值型，31个类别型，2个日期时间型），分为训练集（16,129行）和测试集（4,032行）。数据覆盖索马里及其周边国家（如吉布提、埃塞俄比亚、肯尼亚）的第一级行政单位观测。主要变量包括地理信息（如报告国家、边境点、来源国、目的地国）、时间信息（如开始日期、周期日期）、贸易量（如值、一个月前的值、一年前的值）以及其他相关元数据。数据集适用于表格分类和回归任务，特别是与贸易流量分析和预测相关的应用。数据经过清洗和标准化处理，转换为Parquet格式，并分为训练和测试集。需要注意的是，部分列存在较高的缺失值比例，使用时应谨慎。
数据集概述
基本信息
- 数据集名称：Somalia Daily FEWS NET Cross Border Trade Data
- 数据集标识：
electricsheepafrica/africa-daily-cross-border-trade-for-somalia-6824 - 发布方：FEWS NET
- 数据来源：https://data.humdata.org/dataset/daily_cross_border_trade_for_somalia_6824
- 许可证：cc-by-4.0
- 语言：英语
- 领域：人道主义与发展数据
- 地理范围：SOM（索马里）
- 数据收集起始时间：2010年
- HDX最后更新日期：2026-04-01
- 数据整理方：Electric Sheep Africa
数据集构成
- 总行数：20,162
- 总列数：41
- 数据类型分布：8个数值型，31个类别型，2个日期时间型
- 数据分割：
- 训练集：16,129行
- 测试集：4,032行
- 观测单位：一级行政单位观测数据
核心变量
- 地理变量：
reporting_country（索马里、吉布提、埃塞俄比亚）、reporting_country_code（SO、DJ、ET）、source_country_code、destination_country_code、border_point（Belet Hawo, Togwajale, Doblei）等。 - 时间变量：
start_date、period_date、value_one_month_ago、pct_change_from_one_month_ago。 - 结果/测量变量：
value（范围：0.0–1055350.0）。 - 标识/元数据变量：
source、indicator_name（TradeFlowQuantity）、source_organization、product（Rice (Milled), Refined sugar, Wheat Flour）等。
关键数值摘要
| 列名 | 最小值 | 最大值 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
value |
0.0 | 1055350.0 | 3487.8287 | 2.9 |
dataseries |
6544487.0 | 7402473.0 | 6638238.266 | 6614084.0 |
common_unit_quantity |
0.0 | 384000000.0 | 256209.9127 | 10.0 |
value_one_month_ago |
0.0 | 243775.0 | 2154.2918 | 972.0 |
pct_change_from_one_month_ago |
-99.9889 | 163900.0 | 489.9373 | 274.2455 |
数据整理与限制
- 整理过程：原始数据从HDX下载并转换为Parquet格式。列名标准化为蛇形命名法，统一了缺失值标记，移除了7个缺失值超过80%的列，将2列基于解析成功率转换为数值或日期时间类型。使用固定随机种子（42）按80/20比例分割为训练集和测试集。
- 数据限制：
- 数据源自FEWS NET，未经ESA独立验证。
- 自动清理无法纠正原始数据中的误报值、定义不一致或抽样偏差。
- 以下列缺失值超过20%，在建模中需谨慎使用：
value_one_month_ago、value_one_year_ago、value_two_years_ago、pct_change_from_one_month_ago、pct_change_from_one_year_ago。
使用方式
python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("electricsheepafrica/africa-daily-cross-border-trade-for-somalia-6824") train = ds["train"].to_pandas() test = ds["test"].to_pandas()
引用格式
bibtex @dataset{hdx_africa_daily_cross_border_trade_for_somalia_6824, title = {Somalia Daily FEWS NET Cross Border Trade Data}, author = {FEWS NET}, year = {2026}, url = {https://data.humdata.org/dataset/daily_cross_border_trade_for_somalia_6824}, note = {Repackaged for machine learning by Electric Sheep Africa (https://huggingface.co/electricsheepafrica)} }
