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gdp|宏观经济数据集|GDP数据集

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github2024-01-31 更新2024-05-31 收录
宏观经济
GDP
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https://github.com/datasets/gdp
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资源简介:
包含国家、地区及世界GDP数据,数据来源自世界银行,提供多种GDP指标,如当前美元、2000年不变美元、购买力平价和不变本地货币单位等。

This dataset encompasses GDP data for countries, regions, and the world, sourced from the World Bank. It provides various GDP indicators, such as current US dollars, constant 2000 US dollars, purchasing power parity, and constant local currency units.
创建时间:
2012-09-18
原始信息汇总

数据集概述

数据来源

  • 数据源自世界银行,具体来自[当前美元计价的GDP数据集][current]。
  • 原始数据来源包括:世界银行国家账户数据和OECD国家账户数据文件。

数据内容

  • 包含国家、地区及全球的GDP数据,以当前美元计价。
  • 地区定义为多个国家的集合,如欧洲与中亚。

相关GDP指标

  • [GDP当前美元计价][current]
  • [GDP常数美元计价(2000年基准)][constant]
  • [GDP购买力平价(2005年国际美元常数)][ppp]
  • [GDP常数当地货币单位(LCU)][lcu]

数据处理

  • 数据处理过程记录并自动化于Python脚本:scripts/process.py

数据更新

  • 数据集每年自动更新,可在datahub.io上找到最新版本:https://datahub.io/core/gdp。

许可证

  • 本数据包采用公共领域贡献和许可证v1.0,详细文本可访问:http://www.opendatacommons.org/licenses/pddl/1.0/。
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集以世界银行的国家账户数据和经济合作与发展组织(OECD)的国家账户数据文件为基础,构建了全球、地区和国家层面的GDP数据。数据涵盖了以当前美元计价的GDP指标,并通过Python脚本实现了自动化处理,确保数据的准确性和时效性。每年自动更新,保证了数据的持续可用性。
特点
该数据集的特点在于其广泛的数据来源和多样化的GDP指标。它不仅提供了全球和国家的GDP数据,还包括了地区层面的GDP信息,如欧洲与中亚等。数据集涵盖了多种GDP计算方式,包括当前美元、不变美元(2000年基准)、购买力平价(PPP)以及不变本币单位(LCU)等,为研究者提供了多维度的经济分析工具。
使用方法
使用该数据集时,用户可通过访问datahub.io平台获取最新数据。数据集以CSV格式提供,便于导入各类数据分析工具进行进一步处理。Python脚本的自动化处理流程也公开在GitHub上,用户可根据需要自定义数据处理流程。数据集遵循公共领域许可协议,允许自由使用和分发,适用于学术研究、政策分析等多种场景。
背景与挑战
背景概述
GDP数据集由世界银行提供,涵盖了全球各国、地区以及世界范围内的国内生产总值(GDP)数据,以当前美元计价。该数据集的创建旨在为经济学家、政策制定者和研究人员提供一个全面且权威的GDP数据来源,以支持宏观经济分析、政策评估和国际比较研究。世界银行作为全球发展领域的重要机构,其数据来源包括世界银行国家账户数据和经济合作与发展组织(OECD)的国家账户数据文件。该数据集自发布以来,已成为全球范围内GDP相关研究的核心参考数据之一,对经济学、国际关系和发展研究等领域产生了深远影响。
当前挑战
GDP数据集在解决宏观经济分析中的挑战时,面临的主要问题包括数据的时效性和一致性。由于全球经济环境不断变化,GDP数据需要定期更新以反映最新的经济状况,这对数据采集和处理提出了较高要求。此外,不同国家和地区的GDP计算方法存在差异,如何确保数据的可比性和准确性是一个重要挑战。在数据构建过程中,世界银行需要整合来自多个国家和国际组织的数据源,处理数据格式不一致、缺失值等问题,同时还需应对数据更新频率和自动化处理的复杂性。这些挑战使得GDP数据集的构建和维护成为一个持续优化的过程。
常用场景
经典使用场景
GDP数据集广泛应用于经济学研究,特别是在宏观经济分析和国际比较领域。研究者利用该数据集分析不同国家和地区的经济增长趋势,评估经济政策的有效性,以及进行全球经济结构的比较研究。数据集中的当前美元GDP数据为研究者提供了一个统一的标准,便于跨国和跨地区的经济数据对比。
衍生相关工作
基于GDP数据集,许多经典的经济学研究工作得以展开。例如,研究者利用该数据集开发了经济增长模型,分析了全球经济不平等现象,并评估了不同经济政策的效果。此外,该数据集还催生了一系列关于全球经济结构和发展趋势的研究,为经济学领域提供了丰富的实证研究基础。
数据集最近研究
最新研究方向
在全球经济格局不断变化的背景下,GDP数据集的研究方向逐渐聚焦于多维度经济指标的综合分析。研究者们不仅关注当前美元计量的GDP数据,还深入探讨了以不变美元、购买力平价(PPP)以及本地货币单位(LCU)为基准的GDP变化趋势。这些多维度的数据为全球经济政策制定提供了更为全面的参考依据。特别是在全球经济复苏与疫情后经济结构调整的背景下,GDP数据集的应用范围进一步扩展,涵盖了区域经济一体化、跨国经济合作以及可持续发展目标(SDGs)的评估。通过自动化脚本和实时更新的数据源,研究者能够更高效地追踪全球经济动态,为政策制定者和经济学家提供及时、准确的数据支持。
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