bdd100k

It's bdd100k dataset from https://bdd-data.berkeley.edu/

### About
https://bair.berkeley.edu/blog/2018/05/30/bdd/

### ToolKit

https://github.com/ucbdrive/bdd-data

### Licence

https://doc.bdd100k.com/license.html#license

### Reference

[1] Huazhe Xu, Yang Gao, Fisher Yu, and Trevor Darrell. "End-to-end learning of driving models from large-scale video datasets." CVPR 2017
[2] Fisher Yu, Wenqi Xian, Yingying Chen, Fangchen Liu, Mike Liao, Vashisht Madhavan, Trevor Darrell. "BDD100K: A Diverse Driving Video Database with Scalable Annotation Tooling" arXiv:1805.04687
[3] Ye Xia, Danqing Zhang, Jinkyu Kim, Ken Nakayama, Karl Zipser, David Whitney. "Predicting Driver Attention in Critical Situations" ACCV 2018

此数据集为 bdd100k 数据集，源自 https://bdd-data.berkeley.edu/。

### 简介

https://bair.berkeley.edu/blog/2018/05/30/bdd/

### 工具集

https://github.com/ucbdrive/bdd-data

### 许可协议

https://doc.bdd100k.com/license.html#license

### 参考文献

[1] 徐华哲，高阳，余斐，达尔勒，特雷弗。 "从大规模视频数据集学习驾驶模型的全端到端学习." CVPR 2017
[2] 余斐，先文琪，陈莹莹，刘方辰，廖米克，马达万，达尔勒，特雷弗。 "BDD100K：一个具有可扩展标注工具的多样化驾驶视频数据库" arXiv:1805.04687
[3] 夏冶，张丹青，金金奎，中村健，齐普瑟，卡尔，惠特尼，大卫。 "在关键情境中预测驾驶员的注意力" ACCV 2018

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

bdd100k是一个来自伯克利大学的多样化驾驶视频数据集，专注于驾驶模型的端到端学习，提供大规模视频数据和可扩展的标注工具。该数据集附带工具包、明确的许可证信息，并有多篇相关研究论文支持。