Competency of LLM models dataset

Name: Competency of LLM models dataset
Creator: Tisha, Sirazum
Published: 2024-10-11T00:00:00+08:00

Figshare2024-10-11 更新2026-04-08 收录

大型语言模型评估

模型能力比较

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Competency_of_LLM_models_dataset/27208455/1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This is a sample dataset for ICT course

提供机构：

Tisha, Sirazum

创建时间：

2024-10-11

open-llm-leaderboard/details_mosaicml__mpt-7b-8k-instruct

大型语言模型评估

多领域知识

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对模型mosaicml/mpt-7b-8k-instruct进行评估时自动创建的。数据集由64个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由7次运行创建，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Le

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大型语言模型评估

指令微调

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大型语言模型评估

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OMNIX Benchmarks 是一个用于评估和基准测试大型语言模型性能的数据集。它旨在通过一套标准化的指标对模型进行综合比较，涵盖格式遵循、逻辑推理、知识回忆、约束遵循、成功率（首次通过和最终）以及推理延迟等多个关键维度。该数据集支持文本生成和问答任务类别，并提供了对多个流行模型（如 Qwen、Gemma、Llama 等系列的不同版本）在上述维度上的量化评分和排名分析，帮助研究人员和开发者了解

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AUEB-NLP/greek-bar-bench

法律推理

大型语言模型评估

GreekBarBench 是一个用于评估大型语言模型（LLM）在五个不同法律领域内进行复杂法律推理能力的基准数据集。该数据集由希腊律师资格考试（2015-2024年）中的法律问题组成，要求模型在开放书籍格式下，结合案件事实、法律问题以及相关法律条文进行推理，并提供包含明确引用的案件事实和法律条文的自由文本答案。数据集旨在评估复杂的法律推理能力，包括多跳推理和法律条文的准确应用。

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open-llm-leaderboard/details_DreadPoor__Eros_n_Psyche-7B-Model_Stock

大型语言模型评估

多任务评估

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