地铁列车走行部光热成像温度检测数据

本数据集来源于地铁列车走行部光热成像温度检测系统，通过搭建高速红外热成像相机模组，在列车运行过程中实时采集列车车侧及车底关键部位成像及温度数据，结合图像融合算法及yolov11目标分割算法，实现检测区域分割及温度获取，自动识别故障上报并生成检修报告，并可对走行部部件的发热情况观测，以快速精准检修。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于地铁列车走行部光热成像温度检测系统，通过高速红外热成像相机实时采集列车车侧及车底关键部位的成像与温度数据，并利用图像融合算法和YOLOv11目标分割技术实现检测区域分割、温度提取及自动故障识别。数据支持日更新，包含车号、检测时间、检测部位、检测值和告警状态等字段，能够对轴温和电机温度进行阈值报警（轴温超40℃、电机温度超80℃触发报警），从而辅助检修人员快速精准定位发热部件并生成检修报告，提升列车运行安全与智能化管理水平。