Harmonized Chlorophyll-a dataset from Landsat-8/9 OLI and Sentinel 2 MSI in lakes of the Yunnan-guizhou Plateau, China

We generated a harmonized Chl-a dataset for the lakes in the Yunnan–Guizhou Plateau in China from 2013 to 2022 by the Landsat 8/9 and Sentinel-2A/B virtual constellation. Here, we shared the mean chlorophyll-a in nine major lakes in studied area. These dataset were aggregated from MSI- and OLI-derived Chl-a images and were subseted using the boundary of each lake. Data format is Geo-Tiff (*.tif) and zero values are INVALID values. More details on Chl-a retrievals can be found in: Z. Cao et al., "Harmonized Chlorophyll-a Retrievals in Inland Lakes From Landsat-8/9 and Sentinel 2A/B Virtual Constellation Through Machine Learning," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-16, 2022, Art no. 4209916, doi: 10.1109/TGRS.2022.3207345.

本研究依托陆地卫星8/9号（Landsat 8/9）与哨兵2A/B星（Sentinel-2A/B）组成的虚拟星座，构建了2013至2022年中国云贵高原湖泊的标准化叶绿素a（Chl-a）数据集。本次公开了研究区内9个大型湖泊的叶绿素a均值数据集。该数据集由多光谱仪器（MSI）与陆地成像仪（OLI）反演得到的叶绿素a影像融合聚合而成，并通过各湖泊的矢量边界裁剪得到子集。数据格式为地理TIFF（Geo-TIFF，*.tif），其中零值为无效值。关于叶绿素a反演的更多细节可参见以下文献：曹政等，《基于机器学习的陆地卫星8/9号与哨兵2A/B星虚拟星座反演内陆湖泊标准化叶绿素a浓度》，《IEEE地球科学与遥感汇刊》，第60卷，第1-16页，2022年，文章编号4209916，DOI: 10.1109/TGRS.2022.3207345。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为云贵高原湖泊的叶绿素a浓度数据集，基于Landsat-8/9和Sentinel-2卫星数据，通过机器学习方法生成2013年至2022年的平均叶绿素a值，覆盖九个主要湖泊，以Geo-Tiff格式提供，适用于湖泊富营养化监测和遥感研究。