MIT Indoor Scenes是麻省理工学院（MIT）于2009年发布的室内场景识别数据集，包含67个室内场景类别，总计15,620张图像。该数据集专门针对室内场景识别这一计算机视觉挑战性问题构建，涵盖了办公室、餐厅、图书馆等多种室内环境，为场景分类、图像理解等研究提供了重要基准数据，广泛应用于计算机视觉领域。
Indoor scene recognition is a challenging open problem in high level vision. Most scene recognition models that work well for outdoor scenes perform poorly in the indoor domain.
