Adobe Analytics Connector

The Adobe Analytics Connector integrates your marketing metrics and dimensions directly into Snowflake, no pipelines required.<br/>

**1. Scope & Value**

- **Up-to-date Analytics Data** Stream visit, visitor, page-level, and event-level data from Adobe Analytics straight into Snowflake, ensuring real-time data access.
- **Query-Ready Data** Data arrives fully typed (no VARIANT columns) and is ready for analysis via SQL right after each incremental load.
- **In-Warehouse Execution** The connector runs entirely inside your Snowflake account, inheriting Snowflake’s security, governance, and role-based access controls.
- **Zero Maintenance** Windsor.ai handles schema evolution, back-filling, retries, and rate limits automatically, letting you focus on insights.

**2. Sample Tables & Schemas**

- **AA_VISITS_DAILY** (grain: date × visit): Includes fields like date, visit_id, visitor_id, visit_num, visit_start_time_gmt, visit_page_num, last_visit, first_visit, mcvisid, _load_timestamp.
- **AA_HITS_DAILY** (grain: date × hit): Includes fields like date, hit_id, visit_id, visitor_id, hit_source, page, event_list, product_list, _windsor_src.

**3. Expected Workflow for Data Consumers**

1. Set up the “Adobe Analytics Connector”.
2. Connect to your Adobe Analytics account.
3. Choose the relevant report suites to pull data from.
4. Specify the destination Snowflake database/schema (tables are created automatically).
5. Join with first-party data, feed dashboards, or securely share insights via Snowflake Secure Share.

原始信息汇总

Adobe Analytics Connector 数据集概述

数据集提供商

• Windsor.ai

数据集访问权限

• 免费
• 无限访问

数据集概述

• 将Adobe Analytics的营销指标和维度直接集成到Snowflake，无需管道。

主要功能与价值

1. 实时数据访问
   • 从Adobe Analytics直接流式传输访问、访客、页面级别和事件级别的数据。
2. 查询就绪数据
   • 数据完全类型化（无VARIANT列），每次增量加载后即可通过SQL进行分析。
3. 仓库内执行
   • 连接器完全在Snowflake账户内运行，继承Snowflake的安全性、治理和基于角色的访问控制。
4. 零维护
   • Windsor.ai自动处理模式演进、回填、重试和速率限制。

示例表与模式

1. AA_VISITS_DAILY
   • 粒度：日期 × 访问
   • 包含字段：date, visit_id, visitor_id, visit_num, visit_start_time_gmt, visit_page_num, last_visit, first_visit, mcvisid, _load_timestamp。
2. AA_HITS_DAILY
   • 粒度：日期 × 点击
   • 包含字段：date, hit_id, visit_id, visitor_id, hit_source, page, event_list, product_list, _windsor_src。

预期工作流程

1. 设置“Adobe Analytics Connector”。
2. 连接到Adobe Analytics账户。
3. 选择要从中提取数据的相关报告套件。
4. 指定目标Snowflake数据库/模式（表自动创建）。
5. 与第一方数据连接、馈送仪表板或通过Snowflake Secure Share安全共享见解。

业务需求

1. 数字广告性能
   • 提供网站和营销性能的单一真实来源。
2. 归因分析
   • 将Adobe Analytics数据与Facebook Ads、Google Ads、TikTok、LinkedIn、HubSpot、Shopify等数据结合。
3. 客户旅程分析
   • 结合CRM和其他客户数据源，映射从首次接触到转化的整个客户旅程。
4. 个性化客户体验
   • 基于客户行为的完整视图，构建和部署个性化体验。

安全性

• 通过Snowflake原生应用框架设计安全。
• 已完成Snowflake安全审查。
• 数据受Snowflake基于角色的访问控制保护。

提供商其他产品

• Stripe Connector
• Instagram Connector
• Xero Connector
• HubSpot Connector
• LinkedIn Ads Connector
• LinkedIn Pages Connector

类别

• 归因分析
• 连接器
• 营销
• 媒体
• 个性化客户体验

联系方式

• 销售：[e-mail]
• 支持：https://support.windsor.ai/

数据刷新

• 静态数据

云区域可用性

• AWS（非洲、亚太等地区）

法律条款

• 标准

关于Windsor.ai

• 帮助连接325+营销、分析、销售和CRM平台，并将数据流式传输到Snowflake。