Chess Dataset for Chess Engine

kaggle2023-06-09 更新2024-03-11 收录

国际象棋

计算机象棋引擎

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/saitamachiha/chess-dataset-for-chess-engine 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Please View the Dataset in Github: https://github.com/mainali123/Chess-Dataset

请查看本数据集所在的GitHub仓库：https://github.com/mainali123/Chess-Dataset

创建时间：

2023-06-09

angeluriot/chess_games

国际象棋

机器学习

Chess games数据集是一个包含1400万局高水平国际象棋比赛的数据集，涵盖了1600年至2024年间的12亿步棋。数据集的平均ELO为2388，每局平均步数为84步。数据集主要用于训练机器学习模型，也可用于数据分析和可视化。每局比赛的数据结构包括比赛日期、白方和黑方的ELO评分、比赛结束方式、获胜者、SAN和UCI格式的棋步、自定义棋步表示以及比赛来源。

Hugging Face2024-11-21 更新230

chess_bb

图像识别

国际象棋

该数据集用于图像识别任务，包含图像、边界框和标签三个特征。图像用于识别目标，边界框用于定位目标在图像中的位置，标签用于标识目标类别。数据集分为一个训练集，包含48个样本，总大小为52250258字节。

Hugging Face2024-11-09 更新200

Astris/lichess-Jan-2013

国际象棋

数据分析

--- dataset_info: features: - name: White dtype: string - name: WhiteElo dtype: uint16 - name: Black dtype: string - name: BlackElo dtype: uint16 - name: Result dtype:

Hugging Face2024-04-18 更新120

arindam2025/chess-puzzles

国际象棋

谜题解决

该数据集名为Lichess Puzzles，包含5,600,086个国际象棋谜题，每个谜题都有评级和标签。数据集每月更新，最后一次更新是在2025年12月17日。数据集的创建过程涉及大量CPU时间和游戏分析，使用了Stockfish引擎进行重新分析，并通过自动标记和玩家投票来完善标签和流行度。数据集的使用可以通过`datasets`库加载。每个数据行包含多个字段，如PuzzleId、GameId、

Hugging Face2025-12-14 更新210

nathbns/chess-yoco

图像分类

国际象棋

Chess-Yoco数据集是一个包含棋盘棋子图像的数据集，用于图像分类任务。该数据集包含13个类别，涵盖黑方和红方的象、王、马、兵、后、车以及空格的图像。数据集分为训练集、验证集和测试集，共计约42485张图像。

Hugging Face2025-11-02 更新150