Establishment and analysis of a novel miRNA prognostic risk model for bladder cancer based on TCGA database

膀胱癌是最常见的泌尿道肿瘤，并且由于缺乏可靠的诊断标记物，大多数膀胱癌被诊断为晚期。本研究在TCGA数据库中分析了膀胱癌患者的转录组和临床数据，经过预处理后将其分为试验组和验证组。首先，通过单变量Cox回归分析确定与膀胱癌预后密切相关的miRNA，然后通过多变量Cox回归分析建立基于miRNA表达谱的预后风险模型。通过ROC分析确定患者分类风险水平的最佳分界点，并在验证组和整个组中通过Kaplan-Meier估计来验证预后风险评分类型。 从miRTarBase，targetScan和miRDB的三个miRNA库中至少选择了两个可能的靶基因，并进行了KEGG途径和GO富集分析。所有这些交叉基因都是通过PPI网络和生存分析构建的。最后，建立了5-miRNA（hsa-miR-338-5p，hsa-miR-218-1-3p，hsa-miR-17-3p，hsa-miR-6728-5p，hsa-miR-10a- 3p）已成功构建。多变量Cox分析显示，它具有良好的可预测性，可作为预测膀胱癌患者预后和生存的新生物标志物，并可通过IGF1发挥其生物学功能。