BengaliAI_Trained_Models_mjy_v1

kaggle2020-01-28 更新2024-03-07 收录

自然语言处理

深度学习

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/yeayates21/bengaliai-trained-models-mjy-v1 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Keras models built for the Bengali AI competition

为孟加拉语人工智能竞赛构建的Keras模型

创建时间：

2020-01-28

open-llm-leaderboard-old/details_dillfrescott__amadeus-v0.1

模型评估

自然语言处理

该数据集是在模型dillfrescott/amadeus-v0.1的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集从1次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新的结果。此外，"results"配置存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显

Hugging Face2024-01-06 更新220

cowWhySo/reddit_top_comments

社交媒体广告

自然语言处理

该数据集包含了从2005年到2022年期间，从Reddit平台上选取的多个热门子版块（如AskReddit、worldnews等）的帖子及其最高赞评论。每个数据条目包括帖子标题（title）、帖子正文（selftext）、最高赞评论（top_comment）和所属子版块（subreddit）。数据集经过筛选，仅包含至少有一个赞的评论。数据集涵盖了多个非NSFW的子版块，但可能包含一些NSFW语言。

Hugging Face2024-06-20 更新100

AmanPriyanshu/stratified-kmeans-diverse-pretraining-100K-1M

自然语言处理

机器学习预训练

这是一个精心平衡的子集，结合了FineWeb-Edu和Proof-Pile-2，使用基于嵌入的k-means采样，以确保在多个尺度上的教育和数学/科学内容的多样性和代表性。数据集以50k、100k、250k、500k和1M的规模提供，包括教育、科学、数学和代码内容。

Hugging Face2025-10-04 更新80

open-llm-leaderboard-old/details_kwchoi__DPO_mistral_v01_7b_ultra_0130_1k

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of kwchoi/DPO_mistral_v01_7b_ultra_0130_1k dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [kwchoi/DPO_mistral_v01_7b_ultra_0130

Hugging Face2024-02-01 更新190

iambestfeed/wiki-text-subset

自然语言处理

文本分析

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string splits: - name: test num_bytes: 1305088 num_examples: 4358 - name: train num_bytes: 5464857.797949871 num_examples:

Hugging Face2024-04-29 更新80

BengaliAI_Trained_Models_mjy_v1

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