Drone_Car_Counting_Dataset_YOLO

kaggle2021-12-21 更新2024-03-07 收录

无人机车辆检测

目标计数

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🚗（轿车）🚕（出租车）🚙（皮卡）🚐（厢式客车）🚗🚕🚙🚐🚗🚕🚙🚐

创建时间：

2021-12-14

NWPU-MOC

目标计数

航空图像分析

NWPU-MOC数据集是由西北工业大学创建的一个大规模多类别目标计数数据集，包含3416个场景，每个场景分辨率为1024×1024像素，并精细标注了14个细粒度目标类别。该数据集不仅包含RGB图像，还包含近红外(NIR)图像，后者能提供更丰富的特征信息，有助于解决RGB图像中由于植被、光照和天气条件导致的可见性问题。NWPU-MOC数据集主要用于解决航空场景中的多类别目标计数问题，旨在通过密度图方

arXiv2024-01-19 更新1510

UAV-OBB: An Aerial Urban Vehicle Dataset with Oriented Bounding Boxes for Remote Sensing Object Detection in Smart Cities

无人机车辆检测

城市交通监控

UAV-OBB is an aerial urban vehicle dataset designed for rotation-aware object detection and smart-city traffic monitoring using oriented bounding boxes (OBBs). Many UAV/drone datasets annotate vehicle

Mendeley Data80

Remove shadows and count coffee beans and cloves

图像处理

目标计数

Remove shadows and count coffee beans and cloves

kaggle2023-04-13 更新80

weikaih/multi_view_counting_training_v5

图像识别

目标计数

该数据集包含了问题、答案、选项、俯视图地图、场景名称、轨迹ID、问题类型、难度、总帧数、移动类型以及元数据等信息。数据集适用于训练机器学习模型，特别是那些需要理解图像和文本之间关系的问题。数据集分为训练集，其中包含大量示例，可通过提供的配置文件进行访问。

Hugging Face2025-11-10 更新410

DroneVehicle-C

无人机车辆检测

模型鲁棒性评估

DroneVehicle-C 是一个基于 DroneVehicle 数据集测试集生成的破坏版本数据集，旨在为无人机平台下的多模态（RGB 与热红外 TIR）车辆检测任务提供一个鲁棒性基准测试平台。该数据集通过对原始测试集图像施加多种系统性的破坏来模拟真实世界中的传感器退化或恶劣环境条件。数据集中包含 23 种不同的破坏条件，分为两大类：RGB 图像破坏（同时 TIR 图像保持干净）和 TIR 图像

Hugging Face2026-06-20 更新80

Drone_Car_Counting_Dataset_YOLO

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