amalina-k/marketing-mail|营销邮件数据集|数据分析数据集

hugging_face2023-09-05 更新2024-03-04 收录

营销邮件

数据分析

下载链接：

https://hf-mirror.com/datasets/amalina-k/marketing-mail

下载链接

链接失效反馈

资源简介：

--- dataset_info: features: - name: product dtype: string - name: description dtype: string - name: marketing_email dtype: string splits: - name: train num_bytes: 7993 num_examples: 5 download_size: 16846 dataset_size: 7993 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "marketing-mail" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

提供机构：

amalina-k

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征:
- product: 类型为 string
- description: 类型为 string
- marketing_email: 类型为 string

数据分割

训练集:
- 名称: train
- 字节数: 7993
- 样本数: 5

数据集大小

下载大小: 16846 字节
数据集大小: 7993 字节

配置

配置名称: default
数据文件:
- 分割: train
- 路径: data/train-*

用户留言

有没有相关的论文或文献参考？

这个数据集是基于什么背景创建的？

数据集的作者是谁？

能帮我联系到这个数据集的作者吗？

这个数据集如何下载？

点击留言

数据主题

具身智能

数据集 4099个

机构 8个

大模型

数据集 439个

机构 10个

无人机

数据集 37个

机构 6个

指令微调

数据集 36个

机构 6个

蛋白质结构

数据集 50个

机构 8个

空间智能

数据集 21个

机构 5个

5,000+

优质数据集

54 个

任务类型

进入经典数据集

热门数据集

糖尿病预测数据集

糖尿病相关的医学研究或者健康数据

AI_Studio 收录

中国区域交通网络数据集

该数据集包含中国各区域的交通网络信息，包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。

data.stats.gov.cn 收录

UAVDT Dataset

The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.

datasetninja.com 收录

AU-AIR

AU-AIR是无人机捕获的多模式航空数据集。具有视觉数据，对象注释和飞行数据 (时间，GPS，高度，IMU传感器数据，速度)，AU-AIR满足了无人机的视觉和机器人技术。

OpenDataLab 收录

SH17

SH17数据集由温莎大学的机械、汽车和材料工程系创建，包含8,099张标注图像，涵盖17类个人防护装备（PPE），如安全帽、安全眼镜等。数据集从多样化的工业环境中收集，旨在通过对象检测和卷积神经网络技术，提高制造业中的人身安全。创建过程中，数据通过Pexels网站收集并由专业人员进行标注，确保了数据的质量和多样性。该数据集主要用于训练和验证对象检测模型，以解决工业环境中的个人防护装备合规性问题。

arXiv 收录