有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
amalina-k/marketing-mail|营销邮件数据集|数据分析数据集
收藏hugging_face2023-09-05 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/amalina-k/marketing-mail
下载链接
链接失效反馈资源简介：
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dataset_info:
features:
- name: product
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- name: description
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- name: marketing_email
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- name: train
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- config_name: default
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- split: train
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---
# Dataset Card for "marketing-mail"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构：
amalina-k
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
- 特征:
product: 类型为stringdescription: 类型为stringmarketing_email: 类型为string
数据分割
- 训练集:
- 名称:
train - 字节数: 7993
- 样本数: 5
- 名称:
数据集大小
- 下载大小: 16846 字节
- 数据集大小: 7993 字节
配置
- 配置名称:
default - 数据文件:
- 分割:
train - 路径:
data/train-*
- 分割:
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
ArXiv
ArXiv数据集包含了来自arXiv.org的学术论文元数据，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学等多个领域的研究论文。数据集包括论文的标题、作者、摘要、提交日期、修改日期、DOI（数字对象标识符）等信息。
www.kaggle.com 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
中国交通事故深度调查（CIDAS）数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息，以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例，单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征，探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源，为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
ECNU-SEA/SEA_data
该数据集包含四种类型的文件：原始PDF格式的论文、通过Nougat解析后的mmd文件、爬取的原始评审文本以及处理后的评审JSON文件。数据集来源于OpenReview，包括NeurIPS-2023和ICLR-2024的最新论文及其评审。
hugging_face 收录
中国逐日格点降水数据集V2（1960–2024，0.1°）
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据，并纳入11个降水相关变量，用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法，并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集（包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS）表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证，发现该数据集显著提高了降水测量精度，降低了降水事件的高估，为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据，覆盖整个中国大陆（18°N–54°N，72°E–136°E）。该数据集涵盖1960–2024年，并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供，为了方便用户，我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录