MedHop

displayName: MedHop
labelTypes:
- Text
license:
- CC BY-SA 3.0
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1710.06481v2.pdf,https://transacl.org/ojs/index.php/tacl/article/viewFile/1325/299
publishDate: "2018"
publishUrl: http://qangaroo.cs.ucl.ac.uk/
publisher:
- University College London
- Bloomsbury AI
tags:
- Medication
- Protein
taskTypes:
- Reading Comprehension
- Visual Question Answering

---
# 数据集介绍
## 简介
与 WikiHop 格式相同，MedHop 数据集基于 PubMed 的研究论文摘要，查询是关于药物对之间的相互作用。必须通过结合来自药物和蛋白质的一系列反应的信息来推断出正确的答案。
## 引文

```
"@article{welbl2018constructing,
title={Constructing datasets for multi-hop reading comprehension across documents},
author={Welbl, Johannes and Stenetorp, Pontus and Riedel, Sebastian},
journal={Transactions of the Association for Computational Linguistics},
volume={6},
pages={287--302},
year={2018},
publisher={MIT Press}
}"
```

## Download dataset
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displayName: MedHop
labelTypes:
- 文本（Text）
license:
- CC BY-SA 3.0（知识共享署名-相同方式共享3.0）
mediaTypes:
- 文本（Text）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1710.06481v2.pdf,https://transacl.org/ojs/index.php/tacl/article/viewFile/1325/299
publishDate: "2018"
publishUrl: http://qangaroo.cs.ucl.ac.uk/
publisher:
- 伦敦大学学院（University College London）
- 布鲁姆斯伯里人工智能（Bloomsbury AI）
tags:
- 药物（Medication）
- 蛋白质（Protein）
taskTypes:
- 阅读理解（Reading Comprehension）
- 视觉问答（Visual Question Answering）

---
# 数据集介绍
## 简介
本数据集格式与WikiHop保持一致，MedHop数据集基于PubMed研究论文摘要构建，查询围绕药物间相互作用展开，需整合药物与蛋白质相关的一系列反应信息，方能推断出正确答案。
## 引文

"@article{welbl2018constructing,
title={Constructing datasets for multi-hop reading comprehension across documents},
author={Welbl, Johannes and Stenetorp, Pontus and Riedel, Sebastian},
journal={Transactions of the Association for Computational Linguistics},
volume={6},
pages={287--302},
year={2018},
publisher={MIT Press}
}"

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}