Lots-of-LoRAs/task1196_atomic_classification_oeffect
收藏Hugging Face2024-07-16 更新2024-07-06 收录
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资源简介：
该数据集名为Natural Instructions，主要用于文本生成任务。数据集包含输入、输出和ID三个特征，数据分割为训练集、验证集和测试集，分别包含5194、649和650个样本。数据集的相关论文介绍了如何通过声明性指令在1600多个NLP任务上进行泛化，以及如何在低开销的情况下服务数千个LoRA适配器。
The dataset is named Natural Instructions and is primarily used for text generation tasks. It includes three features: input, output, and ID. The data is split into training, validation, and test sets, containing 5194, 649, and 650 examples respectively. The related papers discuss generalization via declarative instructions on 1600+ NLP tasks and serving thousands of LoRA adapters with little overhead.
提供机构：
Lots-of-LoRAs
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: task1196_atomic_classification_oeffect
- 数据集别名: plain_text
- 任务类别: 文本生成
- 语言: 英语
- 许可证: Apache 2.0
- 数据来源: 众包
数据集结构
特征
- input: 字符串类型
- output: 字符串类型
- id: 字符串类型
数据分割
- 训练集: 5194个样本
- 验证集: 649个样本
- 测试集: 650个样本
