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东北大学钢材检测数据集NEU-DET|钢材检测数据集|表面缺陷识别数据集

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AI_Studio2023-03-02 更新2024-03-04 收录
钢材检测
表面缺陷识别
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https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/195425
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资源简介:
由东北大学(NEU)发布的表面缺陷数据库,收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷,即轧制氧化皮(RS),斑块(Pa),开裂(Cr),点蚀表面( PS),内含物(In)和划痕(Sc)。该数据库包括1,800个灰度图像:六种不同类型的典型表面缺陷,每一类缺陷包含300个样本。对于缺陷检测任务,数据集提供了注释,指示每个图像中缺陷的类别和位置。对于每个缺陷,黄色框是指示其位置的边框,绿色标签是类别分数。
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ai小子fff
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