video_encoder_config_test_v2_1_20260513_151841
收藏Hugging Face2026-05-13 更新2026-05-13 收录
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资源简介:
该数据集是一个机器人学领域的数据集,专注于机器人控制任务,使用LeRobot工具创建。它包含一个总时长为691帧的单个episode,以30fps的帧率采集。数据特征包括机器人的动作(6维关节位置:肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置)、观测状态(与动作相同的6维关节位置)以及两个视角的视频观测(手腕和顶部视角,均为480x640分辨率,3通道,H.264编码)。此外,数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引、任务索引等元数据。数据集采用Apache 2.0许可证,存储为parquet格式,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。机器人类型为so_follower,适用于训练机器人控制模型。
提供机构:
CarolinePascal
创建时间:
2026-05-13
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称:
video_encoder_config_test_v2_1_20260513_151841 - 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (Robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: 基于 LeRobot 构建
数据集规模
- 总片段数 (Episodes): 1
- 总帧数 (Frames): 691
- 总任务数 (Tasks): 1
- 帧率 (FPS): 30
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
数据集结构
- 数据文件格式: Parquet (
data/*/*.parquet) - 视频文件格式: MP4 (
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4) - 数据切分:
- 训练集: 0:1 (全部数据用于训练)
特征 (Features)
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | (6,) | 机器人动作指令,包括6个关节位置 |
observation.state |
float32 | (6,) | 机器人状态观测,与动作对应6个关节位置 |
observation.images.wrist |
video | (480, 640, 3) | 腕部摄像头视频,分辨率480x640,RGB三通道 |
observation.images.top |
video | (480, 640, 3) | 顶部摄像头视频,分辨率480x640,RGB三通道 |
timestamp |
float32 | (1,) | 时间戳 |
frame_index |
int64 | (1,) | 帧索引 |
episode_index |
int64 | (1,) | 片段索引 |
index |
int64 | (1,) | 全局索引 |
task_index |
int64 | (1,) | 任务索引 |
视频配置详情
- 视频编解码器: H.264
- 像素格式: yuv444p
- 视频帧率: 30 FPS
- 视频质量参数:
- CRF: 10
- g: 2 (关键帧间隔)
- 视频后端: PyAV
- 是否为深度图: 否
- 无音频
机器人信息
- 机器人类型:
so_follower
代码库版本
- Codebase 版本: v3.0



