ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_64_64_0.01_2_0.0002

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dataset_info:
features:
- name: sentence
dtype: string
- name: entities
list:
- name: id
dtype: string
- name: offsets
sequence: int64
- name: role
dtype: string
- name: semantic_type_id
dtype: string
- name: text
dtype: string
- name: type
dtype: string
- name: original_text
dtype: string
- name: original_id
dtype: string
- name: tokens
sequence: string
- name: ner_tags
sequence: int64
- name: input_ids
sequence: int32
- name: attention_mask
sequence: int8
- name: labels
sequence: int64
- name: predictions
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- name: ground_truth_labels
sequence: string
splits:
- name: train
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dataset_size: 2794224
configs:
- config_name: default
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- split: train
path: data/train-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence: 数据类型为字符串。
• entities: 包含以下子特征：
  • id: 数据类型为字符串。
  • offsets: 数据类型为整数序列。
  • role: 数据类型为字符串。
  • semantic_type_id: 数据类型为字符串。
  • text: 数据类型为字符串。
  • type: 数据类型为字符串。
• original_text: 数据类型为字符串。
• original_id: 数据类型为字符串。
• tokens: 数据类型为字符串序列。
• ner_tags: 数据类型为整数序列。
• input_ids: 数据类型为整数序列。
• attention_mask: 数据类型为整数序列。
• labels: 数据类型为整数序列。
• predictions: 数据类型为字符串序列。
• ground_truth_labels: 数据类型为字符串序列。

数据集分割

• train:
  • 数据大小: 2794224字节。
  • 样本数量: 681。

数据集大小

• 下载大小: 323469字节。
• 数据集总大小: 2794224字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
      • path: data/train-*