metaboulie/VAERS-openai-embedded

该数据集包含文本、标签和嵌入向量三个主要特征。数据集被分为训练集、验证集和测试集，分别包含603、126和286个样本。总下载大小为13240068字节，数据集总大小为12719535字节。

This dataset includes three main features: text, tags, and embedding vectors. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 603, 126, and 286 samples respectively. The total download size is 13240068 bytes, and the total dataset size is 12719535 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• text: 文本数据，数据类型为字符串。
• tags: 标签序列，数据类型为字符串。
• embedding: 嵌入向量序列，数据类型为浮点数（float64）。

数据划分

• train: 训练集，包含603个样本，占用7560325字节。
• valid: 验证集，包含126个样本，占用1576119字节。
• test: 测试集，包含286个样本，占用3583091字节。

数据集大小

• 下载大小: 13240068字节
• 数据集大小: 12719535字节

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*
    • valid: 路径为data/valid-*
    • test: 路径为data/test-*