CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_text_generation_from_title_of_a_review
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概述
amazon_reviews_multi_fr_prompt_text_generation_from_title_of_a_review 是 Dataset of French Prompts (DFP) 的一个子集。
它包含 7,560,000 行数据，可用于文本生成任务。
原始数据（不带提示）来自 Keung 等人的数据集 amazon_reviews_multi，仅保留了法语部分。
随后应用了一系列提示（见下文），以构建输入和目标列，从而获得与 Muennighoff 等人的 xP3 数据集相同的格式。
使用的提示
列表
该数据集创建了 36 个提示。应用的逻辑包括使用直陈式、使用“你”和“您”的形式。
Rédiger un commentaire dont le titre est : "+title+", Rédige un commentaire dont le titre est : "+title+", Rédigez un commentaire dont le titre est : "+title+", Rédiger un avis dont le titre est : "+title+", Rédige un avis dont le titre est : "+title+", Rédigez un avis dont le titre est : "+title+", Rédiger une critique dont le titre est : "+title+", Rédige une critique dont le titre est : "+title+", Rédigez une critique dont le titre est : "+title+", Rédiger une évaluation dont le titre est : "+title+", Rédige une évaluation dont le titre est : "+title+", Rédigez une évaluation dont le titre est : "+title+", """Générer un commentaire dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " Le commentaire : """, """Génère un commentaire dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " Le commentaire : """, """Générez un commentaire dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " Le commentaire : """, """Générer un avis dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " Lavis : """, """Génére un avis dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " Lavis : """, """Générez un avis dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " Lavis : """, """Générer une critique dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " La critique : """, """Génère une critique dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " La critique : """, """Générez une critique dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " La critique : """, """Générer une évaluation dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " Lévaluation : """, """Génère une évaluation dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " Lévaluation : """, """Générez une évaluation dun produit imaginaire dont le titre est : " """+title+""" " Lévaluation : """, Titre : "+title +" Ecrire un commentaire de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecris un commentaire de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecrivez un commentaire de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecrire un avis de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecris un avis de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecrivez un avis de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecrire une critique de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecris une critique de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecrivez une critique de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecrire une évaluation de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecris une évaluation de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : , Titre : "+title +" Ecrivez une évaluation de 1 à 5 phrases sur le titre précédent : ,
提示中使用的特征
在上述提示列表中，title 和 targets 是从以下代码构造的：
arm = load_dataset(amazon_reviews_multi, fr) title = arm[train][review_title][i] targets = arm[train][review_body][i]
分割
train包含 7,200,000 个样本valid包含 180,000 个样本test包含 180,000 个样本
如何使用？
from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/amazon_reviews_multi_fr_prompt_text_generation_from_title_of_a_review")
引用
原始数据
@inproceedings{marc_reviews, title={The Multilingual Amazon Reviews Corpus}, author={Keung, Phillip and Lu, Yichao and Szarvas, György and Smith, Noah A.}, booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing}, year={2020} }
本数据集
@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_linformation_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de lInformation et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}
许可证
Amazon 已将其数据集授权为仅限非商业研究使用的协议。该许可证相当严格，禁止在任何收取费用的地方使用，包括付费实习等。协议副本可在数据集网页上找到：https://docs.opendata.aws/amazon-reviews-ml/license.txt
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