S2TLD

displayName: S2TLD (SJTU Small Traffic Light Dataset)
labelTypes: []
license:
- MIT
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2004.13316v2.pdf
publishDate: "2022"
publishUrl: https://github.com/Thinklab-SJTU/S2TLD
publisher:
- Shanghai Jiao Tong University
- Anhui University
tags:
- Car
- Traffic Light
taskTypes:
- Denoising
- Object Detection

---
# 数据集介绍
## 简介
S2TLD 是一个交通信号灯数据集，包含 5,786 张图像，大约 1,080 * 1,920 像素和 720 * 1,280 像素。它还包含 1,4130 个实例的 5 个类别（包括红色、黄色、绿色、关闭和等待）。这些场景涵盖了各种各样的道路场景和典型的：
*繁忙的街景市中心，
*密集的走走停停交通
*照明/曝光的强烈变化
*闪烁/波动的交通信号灯
*多个可见的交通信号灯
* 可能与交通信号灯混淆的图像部分（例如大圆形尾灯）
## 引文
```
@article{yang2022scrdet++,
title={Scrdet++: Detecting small, cluttered and rotated objects via instance-level feature denoising and rotation loss smoothing},
author={Yang, Xue and Yan, Junchi and Liao, Wenlong and Yang, Xiaokang and Tang, Jin and He, Tao},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2022},
publisher={IEEE}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：S2TLD（上海交通大学小型交通信号灯数据集，SJTU Small Traffic Light Dataset）
labelTypes: 无
license:
- MIT许可证
mediaTypes:
- 图像
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2004.13316v2.pdf
publishDate: 2022年
publishUrl: https://github.com/Thinklab-SJTU/S2TLD
publisher:
- 上海交通大学
- 安徽大学
tags:
- 车辆
- 交通信号灯
taskTypes:
- 去噪
- 目标检测

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# 数据集介绍
## 简介
S2TLD是一款交通信号灯数据集，共包含5786张图像，分辨率涵盖约1080×1920像素与720×1280像素两类。数据集共计标注14130个实例，覆盖5个类别（含红灯、黄灯、绿灯、熄灭状态与等待状态）。其场景涵盖多样化的道路环境与典型工况：
* 繁忙的市中心街景
* 密集的停停走走交通流
* 光照/曝光的剧烈变化
* 闪烁/波动的交通信号灯
* 多交通信号灯同时可见的场景
* 易与交通信号灯混淆的图像区域（例如大型圆形尾灯）
## 引文

@article{yang2022scrdet++,
title={Scrdet++: Detecting small, cluttered and rotated objects via instance-level feature denoising and rotation loss smoothing},
author={Yang, Xue and Yan, Junchi and Liao, Wenlong and Yang, Xiaokang and Tang, Jin and He, Tao},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2022},
publisher={IEEE}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}