UCI Heart Disease 数据集原始数据

UCI Heart Disease Dataset 是一个心脏病数据集，其包含共计 76 个属性，但是所有已发布的实验均引用其中 14 个属性的子集，其中克利夫兰数据库是 ML 研究人员使用过的唯一数据库。「goal」字段指的是患者是否患有心脏病，克利夫兰数据库的实验主要集中于尝试区分存在 (值 1 、 2 、 3 、 4) 和缺失 (值 0) 。

The UCI Heart Disease Dataset is a heart disease dataset that contains a total of 76 attributes. However, all published experiments have adopted a subset of 14 of these attributes. The Cleveland database is the only one that has been utilized by machine learning (ML) researchers. The "goal" field indicates whether a patient has heart disease, and experiments on the Cleveland database primarily focus on distinguishing between cases with heart disease (values 1, 2, 3, 4) and healthy cases (value 0).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

UCI Heart Disease数据集是一个用于心脏病预测的医学数据集，包含76个属性，其中14个常用。数据集发布于1989年，由多个医疗机构提供，旨在区分患者是否患有心脏病。