WILDTRACK

“Wildtrack” 数据集具有挑战性和真实感，将多摄像机的检测和跟踪方法带入了野外。它满足了对步行行人的大规模多摄像机数据集的深度学习方法的需求，其中摄像机的视野在很大程度上重叠。被当前的高科技硬件收购，它提供高清分辨率数据。此外，其高精度的联合校准和同步将允许开发超出当前可用数据集可能的范围的新算法。

The "Wildtrack" dataset is challenging and realistic, bringing multi-camera detection and tracking methods into real-world outdoor scenarios. It addresses the demand for deep learning approaches relying on large-scale multi-camera datasets of walking pedestrians, where camera fields of view largely overlap. Captured using state-of-the-art high-tech hardware, it provides high-definition resolution data. Furthermore, its high-precision joint calibration and synchronization enable the development of novel algorithms that exceed the limits of currently available datasets.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WILDTRACK是一个用于多摄像机检测和跟踪的真实世界数据集，专注于步行行人场景，摄像机视野高度重叠，提供高清分辨率和高精度校准数据。该数据集由苏黎世联邦理工学院和洛桑联邦理工学院于2018年发布，旨在支持计算机视觉领域的新算法开发，相关研究发表于CVPR 2018会议。