Matematikgränd peakload shaving

Genom att anpassa fjärrvärmeanvändningen (meter_effect) under kritiska tillfällen
under ett dygn när det är hög last kan man minska klimatpåverkan. Idén är att
genom att minska användning av fjärrvärme när det är som mest press på systemet,
kan man minska klimatpåverkan genom att slippa använda mindre klimatvänliga
bränslen.

Detta dataset
beskriver hur man genom att artificiellt signalera en lägre utomhustemperatur
(outdoortemp_offset) än den faktiska utomhustemperaturen (outdoortemp)
"lurar" styrningen att det är varmare ute. Men för att det inte ska
bli för kallt inne och offra komfort i byggnaden, finns det en
budget/begränsning för hur mycket man får styra ner vilket styrs genom
temperaturgivare i fastigheten, som ligger på Matematikgränd i Umeå.Detta dataset kan med fördel kombineras med dataset Ålidhem HC peakload shaving & Samverkanshuset peakload shaving, då de tre byggnaderna tillsammans bildar ett grid. För att relatera utfallet mot prognostiserade värden för hela griden se dataset Laststyrning prognos & utfall.