VPCD (Video Person-Clustering)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
VPCD 包含来自各种电视节目和电影的所有主要和次要角色的多模式注释（面部、身体和声音）。它用于评估多模态人员聚类。它包含每个带注释角色的身体轨迹、可见时的面部轨迹和说话时的语音轨迹，以及它们的相关特征。它包含超过 23 小时的视频，包含 300 多个角色的 30,000 多个面部和身体轨迹。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
VPCD数据集用于评估多模态人员聚类，包含来自电视节目和电影中300多个角色的面部、身体和声音轨迹，总计超过30,000个轨迹，视频时长超过23小时。该数据集由牛津大学和巴黎综合理工学院于2021年发布。
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