Game ID Connector

目前提供视觉小说在VNDB、Bangumi和Steam三个平台上的ID对应关系。数据集由脚本辅助生成，没有经过完全的人工校对，出现缺漏错误都是预期内的现象。计划至少每个月更新一次，但我们不提供任何持续更新的承诺。

Currently, the dataset provides the ID correspondences for visual novels across three platforms: VNDB, Bangumi, and Steam. The dataset is generated with the assistance of scripts and has not undergone complete manual verification; thus, omissions and errors are expected. It is planned to be updated at least once a month, but we do not guarantee any commitment to continuous updates.

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• Game ID Connector

数据集内容

• 提供视觉小说在 VNDB, Bangumi, 和 Steam 三个平台上的 ID 对应关系。

数据集特点

• 数据集由脚本辅助生成，未完全人工校对，存在缺漏和错误。
• 计划至少每月更新一次，但不保证持续更新。

数据集使用许可

• 遵循 CC0 协议。使用本数据集的项目无需注明数据来源，自行承担法律责任。

数据集结构

• 每个条目包含以下字段：
  • vndb: 字符串，VNDB 的 vid，不存在时为空字符串。
  • bangumi: 字符串，Bangumi 的条目 id，不存在时为空字符串。
  • steam: 字符串，Steam 的 app id，不存在时为空字符串。
  • names: 字符串数组，包含中英日三种语言的多种版本的游戏名称，至少包含一条。

数据集下载与更新

• 完整数据集下载地址：https://datasets.tuihub.org/game_id_connector.json
• 自动化更新可利用版本文件检测更新：https://datasets.tuihub.org/build.json

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Game ID Connector数据集的构建依托于脚本自动化生成，涵盖了视觉小说在VNDB、Bangumi和Steam三个平台上的ID对应关系。尽管数据集未经过完全的人工校对，但其设计初衷在于提供跨平台的游戏标识符映射，以支持多源数据的整合与分析。数据集计划每月更新一次，但并未承诺持续更新，用户在使用过程中若发现问题可通过提交issue进行反馈。

特点

该数据集的核心特点在于其跨平台ID映射的全面性，涵盖了VNDB、Bangumi和Steam三大平台的游戏标识符。每个数据条目包含VNDB的vid、Bangumi的条目id、Steam的app id以及多语言版本的游戏名称。由于不同平台的命名规则和标识符可能存在重复或特例，数据集中允许ID和名称的重复出现，用户在使用时需根据需求自行处理唯一性问题。

使用方法

用户可通过提供的完整数据集下载地址获取数据，数据集以JSON格式存储，每个条目包含VNDB、Bangumi和Steam的ID信息以及多语言游戏名称。若需自动化更新数据集，可利用版本文件检测更新。数据集遵循CC0协议，用户无需注明数据来源，但需自行承担使用该数据集可能产生的法律责任。

背景与挑战

背景概述

Game ID Connector数据集由TuiHub项目团队创建，旨在为视觉小说游戏在VNDB、Bangumi和Steam三个平台之间建立ID对应关系。该数据集通过脚本辅助生成，涵盖了多语言版本的游戏名称，并遵循CC0协议，允许用户自由使用且无需注明来源。自发布以来，该数据集为跨平台游戏数据整合提供了重要支持，尤其在游戏信息检索和跨平台数据分析领域具有显著影响力。尽管数据集尚未经过完全的人工校对，但其定期更新机制确保了数据的持续可用性。

当前挑战

Game ID Connector数据集在构建过程中面临多重挑战。首先，由于不同平台的ID命名规则和数据结构存在差异，如何准确匹配各平台的游戏ID成为一大难题。其次，数据集中的游戏名称涉及多种语言版本，如何确保名称的准确性和一致性也颇具挑战。此外，数据集尚未经过完全的人工校对，缺漏和错误在所难免，这要求用户在使用时具备一定的数据清洗和处理能力。最后，尽管数据集计划每月更新，但缺乏持续更新的承诺，可能影响其长期可用性。

常用场景

经典使用场景

在游戏研究和数据整合领域，Game ID Connector数据集通过提供视觉小说在VNDB、Bangumi和Steam三个平台上的ID对应关系，为研究者提供了一个跨平台数据整合的桥梁。该数据集广泛应用于游戏数据分析、跨平台用户行为研究以及游戏推荐系统的开发中，极大地简化了多平台数据匹配的复杂性。

解决学术问题

Game ID Connector数据集解决了跨平台游戏数据整合的难题，尤其是在视觉小说领域。通过提供VNDB、Bangumi和Steam三个平台的ID对应关系，研究者可以更便捷地进行跨平台数据分析，避免了手动匹配数据的繁琐过程。这一数据集的出现，显著提升了游戏研究的效率和准确性，为学术界提供了宝贵的数据资源。

衍生相关工作

Game ID Connector数据集的发布，催生了一系列相关研究工作。例如，基于该数据集的跨平台游戏推荐算法研究、视觉小说用户行为分析以及游戏市场趋势预测等。这些研究不仅拓展了数据集的应用范围，还为游戏产业和学术界提供了新的研究视角和方法，推动了游戏数据科学领域的发展。