MMR-AD
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资源简介:
MMR-AD: A Large-Scale Multimodal Dataset for Benchmarking General Anomaly Detection with Multimodal Large Language Models
MMR-AD:一款用于借助多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model)对通用异常检测任务开展基准评测的大规模多模态数据集
提供机构:
maas创建时间:
2026-03-21
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数据集介绍

背景与挑战
背景概述
MMR-AD是一个大规模多模态工业异常检测数据集,包含127,137张图像、188个产品类别和395种异常类型,提供详细的边界框注释和Chain-of-Thought推理文本。它基于14个公开数据集构建,旨在支持多模态大语言模型在通用异常检测任务中的训练和评估。
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